Changements d'âge dans l'activité électrique du cerveau. Caractéristiques de l'âge de l'EEG comme indicateur de préparation à l'apprentissage scolaire. Comment la procédure est effectuée: les étapes principales

Avec l'aide du procédé d'électroencéphalographie (EEG Abréviation), ainsi que d'imagerie par résonance par ordinateur ou de la résonance magnétique (CT, IRM), l'activité du cerveau, la condition de ses structures anatomiques est étudiée. La procédure est attribuée à un rôle énorme dans l'identification de diverses anomalies en étudiant l'activité électrique du cerveau.

EEG - enregistrement automatique de l'activité électrique des neurones de structures cérébrales effectuées à l'aide d'électrodes sur papier spécial. Les électrodes sont fixées à différentes parties de la tête et l'activité cérébrale est enregistrée. Ainsi, EEG est enregistré sous la forme d'une courbe d'arrière-plan de la fonctionnalité des structures du centre de pensée chez une personne de tout âge.

Une procédure de diagnostic est effectuée à diverses lésions du système nerveux central, par exemple le dysarthrie, la neuroinfection, l'encéphalite, la méningite. Les résultats nous permettent d'évaluer dans la dynamique de la pathologie et de clarifier le lieu de dommage spécifique.

EEG est effectué conformément à l'activité de suivi de protocole standard dans un état de sommeil et de veille, avec des tests spéciaux pour la réponse d'activation.

Les patients adultes sont diagnostiqués dans des cliniques neurologiques, des branches d'hôpitaux urbains et de district, dispensaire psychiatrique. Pour être confiant dans l'analyse, il est conseillé de se tourner vers un spécialiste expérimenté travaillant dans le département de neurologie.

Pour les enfants de moins de 14 ans, l'EEG est effectué exclusivement dans des cliniques spécialisées des pédiatres. Les hôpitaux psychiatriques ne font pas la procédure aux petits enfants.

Qu'est-ce que montrez les résultats de EEG

L'électroencéphalogramme montre l'état fonctionnel des structures cérébrales avec mental, exercice, pendant le sommeil et la veille. Ceci est une méthode absolument sûre et simple, sans douleur, qui ne nécessite pas une intervention sérieuse.

Aujourd'hui, EEG est largement utilisé dans la pratique des neurologues dans le diagnostic de lésions vasculaires, dégénératives, inflammatoires du cerveau, épilepsie. En outre, la méthode permet de déterminer l'emplacement des tumeurs, des dommages traumatiques, du kyste.

EEG avec l'impact du son ou de la lumière sur le patient aide à exprimer de véritables violations de la vision et de l'audition hystérique. La méthode est utilisée pour une observation dynamique des patients dans des chambres de réanimation, dans un état de coma.

Norm et violations chez les enfants

1. EEG pour les enfants de moins de 1 an est effectué en présence d'une mère. L'enfant est laissé dans la chambre sonore et isolée légère, où il est mis sur le canapé. Les diagnostics deviennent environ 20 minutes.
2. Le bébé mouille sa tête avec de l'eau ou du gel, puis mis sur un chapeau, sous lequel les électrodes sont placées. Il y a deux électrodes inactives sur les oreilles.
3. Les éléments de clips spéciaux sont connectés à des fils adaptés à l'encéphalographe. En raison du petit courant, la procédure est totalement sûre même pour les bébés.
4. Avant de commencer la surveillance, la tête du bébé est plate, de sorte qu'il n'y ait pas d'inclinaison en avant. Cela peut causer des artefacts et fausser les résultats.
5. Les bébés EEG font pendant le sommeil après l'alimentation. Il est important de laisser le garçon ou la fille directement avant la procédure afin qu'il plonge dans le sommeil. Le mélange est donné à l'hôpital après l'examen médical général.
6. À 3 ans, l'encéphalogramme n'est retiré que dans le sommeil. Les enfants plus âgés peuvent être éveillés. Pour que l'enfant était calme, donnez un jouet ou un livre.

Une partie importante des diagnostics sont des échantillons avec des yeux d'ouverture et de fermeture, hyperventilation (respiration profonde et rare) avec EEG, compression et pressage des doigts, ce qui permet de désorganiser le rythme. Tous les tests sont effectués sous la forme d'un jeu.

Après avoir reçu l'Atlas d'EEG, les médecins diagnostiquent l'inflammation des coquilles et des structures cérébrales, l'épilepsie cachée, les tumeurs, la dysfonction, le stress, le surmenage.

Le degré de retard de développement physique, mental, mental et mental est effectué avec l'aide de la photostimulation (ampoules clignotantes avec des yeux fermés).

Valeurs EEG chez les adultes

Une procédure d'adulte est effectuée conformément aux conditions suivantes:

• conserver pendant la manipulation La tête est fixée, éliminez tous les facteurs ennuyeux;
• ne prenez pas avant les diagnostics apaisants et autres médicaments qui affectent le travail des hémisphères (nervex-h).

Avant la manipulation, le médecin passe une conversation avec un patient, le fixant de manière positive, apaise et instampédoi. Ensuite, des électrodes spéciales connectées à l'appareil sont fixées sur la tête, elles ont lu le témoignage.

L'étude ne dure que quelques minutes, totalement indolore.

Sous réserve des règles décrites ci-dessus avec EEG, même des modifications mineures de l'activité bioélectrique du cerveau sont déterminées, indiquant la présence de tumeurs ou le début des pathologies.

Rythmes électroencéphalogramme

L'électroencéphalogramme du cerveau montre des rythmes réguliers d'un certain type. Leur synchronicité est assurée par le travail du Talamus, responsable de la fonctionnalité de toutes les structures du système nerveux central.

Alpha, Beta, Delta, Tetra-Rythmes sont présents sur EEG. Ils ont des caractéristiques différentes et montrent certains degrés d'activité cérébrale.

Alpha-rythme

La fréquence de ce rythme varie dans la plage de 8 à 14 Hz (chez les enfants de 9 à 10 ans et des adultes). Manifeste presque chaque personne en bonne santé. L'absence de rythme alpha indique une violation de la symétrie des hémisphères.

L'amplitude la plus élevée est particulière dans un état calme lorsqu'une personne est dans une pièce sombre avec des yeux fermés. En cas d'activité mentale ou visuelle, partiellement bloqués.

La fréquence de la gamme de 8 à 14 hz parle de l'absence de pathologies. Les indicateurs suivants témoignent des violations:

• l'activité alpha est enregistrée dans la part frontale;
• l'inter-bravoure d'asymétrie dépasse 35%;
• vagues sinusoïdales violées;
• il y a une dispersion de fréquence;
• calendrier de faible amplitude polymorphe de moins de 25 μV ou élevé (plus de 95 μV).

Les perturbations du rythme alpha indiquent l'asymétricité probable des hémisphères (asymétrie) en raison de formations pathologiques (crise cardiaque, accident vasculaire cérébral). Haute fréquence parle de diverses blessures cérébrales ou de blessures cérébrales.

La déviation de l'enfant des ondes alpha des normes sont des signes de retard mental. Avec la démence, l'activité alpha peut être absente.

Activité normalement polymorphe à moins de 25 - 95 μV.

Activité bêta

Le bêta-rythme est observé dans la plage de frontières de 13 à 30 Hz et change avec la condition active du patient. Dans des indicateurs normaux, il est exprimé dans une action frontale, a une amplitude de 3-5 μV.

Des oscillations élevées permettent de diagnostiquer la commotion cérébrale, l'apparition de broches courtes - encéphalite et le processus inflammatoire en développement.

Chez les enfants, la bêta-rythme pathologique se manifeste dans un indice de 15-16 Hz et une amplitude de 40 à 50 μV. Cela signale la probabilité élevée de retard de développement. La bêta-bêta-activité peut être due à la réception de divers médicaments.

Theta rythme et rythme delta

Les vagues de delta apparaissent dans un état de sommeil profond et à un coma. Ils sont enregistrés sur les sections du cortex cérébral, bordant la tumeur. Rarement observé chez les enfants de 4 à 6 ans.

Les rythmes thêta dans la plage de 4 à 8 Hz sont produits par l'hippocampe et sont détectés dans un état de sommeil. Avec une augmentation constante d'amplitude (plus de 45 μV), il y a une violation des fonctions du cerveau.

Si la thêta activité augmente dans tous les départements, il peut être disputé sur de graves pathologies du CNS. Grandes oscillations enseigne sur la présence d'une tumeur. Les taux élevés de Theta et de Delta Waves dans la région occipitale parlent de l'inhibition des enfants et du délai de développement des enfants, et indiquent également une perturbation circulatoire.

BEA - Activité cérébrale bioélectrique

Les résultats EEG peuvent être synchronisés sur l'algorithme complexe - BEA. Une activité bioélectrique normalement du cerveau doit être synchrone, rythmique, sans foyers de paroxysme. En conséquence, le spécialiste indique quelles violations sont identifiées et sur la base de ceci est la conclusion d'EEG.

Divers changements d'activité bioélectrique ont une interprétation de l'EEG:

• relativement rythmique BEA - peut indiquer la présence de migraines et de maux de tête;
• activité diffuse - option de la norme, sous réserve de l'absence d'autres écarts. En combinaison avec des généralisations pathologiques et des paroxysmes, il témoigne de l'épilepsie ou une tendance à la convulsion;
• réduit BEA - peut signaler la dépression.

Autres indicateurs dans les conclusions

Comment apprendre à interpréter de manière indépendante des opinions d'experts? Les indicateurs de décodage EEG sont présentés dans le tableau:

Indicateur	Description
Dysfonctionnement des structures moyennes du cerveau	Violation modérée des neurones Activité caractéristique des personnes en bonne santé. Les signaux sur les dysfonctionnements après le stress, etc. nécessitent un traitement symptomatique.
Asymétrie intermetal	Violation fonctionnelle, pas toujours en indiquant la pathologie. Il est nécessaire d'organiser une enquête supplémentaire sur le neurologue.
Dzfuse Dzorganization Alpha Rhythm	Le type désorganisé active les structures de tige du cerveau diomètre du cerveau. Normes d'option, sous réserve de l'absence de plaintes chez le patient.
Le centre de l'activité pathologique	Augmentation de l'activité de la zone étudiée, signalant sur le début de l'épilepsie ou la localité des crises de convulsions.
Irritation des structures cérébrales	Il est lié à la déficience circulatoire de diverses étiologiques (blessure, pression intracrânienne accrue, athérosclérose, etc.).
Paroxysme	Ils parlent de réduire le freinage et l'amélioration de l'excitation, souvent accompagnés de migraines et de maux de tête. Tendance possible à l'épilepsie.
Décollaire	Signe indirect de liaison avec les crampes. Cela se dit également également par une activité paroxystique du cerveau, une synchronisation renforcée, l'activité pathologique des structures médianes, la variation des potentiels électriques.
Activité épileptiforme	Activité épileptique et prédisposition accrue aux crampes.
Tonalité accrue de structures de synchronisation et de dieselmie modérée	Ne concernez pas de troubles et de pathologies graves. Nécessite un traitement symptomatique.
Signes d'immaturité neurophysiologique	Les enfants parlent du retard dans le développement psychomoteur, la physiologie, la privation.
Lésions organiques résidentiellement avec l'amplification de la désorganisation sur le fond des tests, des paroxysmes dans toutes les parties du cerveau	Ces mauvais panneaux accompagnent de lourdes maux de tête, l'attention manquent de syndrome et une hyperactivité d'un enfant, une pression intracrânienne accrue.
Violation de l'activité cérébrale	Il se produit après les blessures, la perte de conscience et de vertiges se manifeste.
Changements organiques dans les structures chez les enfants	La conséquence d'infections, telles que le cytomégalovirus ou la toxoplasmose, ou la famine d'oxygène dans le processus de livraison. Exiger un diagnostic complet et une thérapie.
Changements de caractère réglementaire	Fixé en hypertension.
Disponibilité des décharges actives dans tous les départements	En réponse à l'effort physique, violation de la vision, auditive, la perte de conscience se développe. Il est nécessaire de limiter la charge. Avec des tumeurs, il y a une activité de thêta et de delta lente.
Type Desynchrone, rythme hypersynchrone, courbe EEG plate	L'option plate est caractéristique des maladies cérébrovasculaires. Le degré de violation dépend de la quantité de rythme hypersyynchronisée ou de désynchronisation.
Rythme alpha lent	Peut accompagner la maladie de Parkinson, Alzheimer, démence post-infarctus, groupes de maladies dans lesquels le cerveau peut démyliniser.

Les professionnels du conseil dans le domaine de la médecine en ligne aident les gens à comprendre comment certains indicateurs cliniquement significatifs peuvent déchiffrer.

Causes des violations

Les impulsions électriques fournissent une transmission rapide de signaux entre les neurones du cerveau. La violation de la fonction de conducteur est reflétée dans l'état de santé. Toutes les modifications sont enregistrées sur l'activité bioélectrique pendant EEG.

Il y a plusieurs raisons pour les violations BAA:

• blessures et commotions cérébrales - L'intensité des changements dépend de la gravité. Des modifications diffuses modérées sont accompagnées d'une inconfort indescriptible et nécessitent une thérapie symptomatique. Des blessures graves, des dommages graves à la conductivité des impulsions sont caractérisés;
• inflammation impliquant la substance du cerveau et du fluide rachidien. Des troubles des beaux sont observés après une méningite ou une encéphalite transférée;
• défaite de navires athérosclérose. Au stade initial de violation modérée. À mesure que les tissus meurent, à cause du manque d'approvisionnement en sang, la détérioration de la conductivité neuronale progresse;
• irradiation, intoxication. En lésion radiologique, il y a des troubles généraux de la BEA. Les signes d'empoisonnement toxiques irréversible, nécessitent un traitement et affectent la capacité du patient à effectuer des tâches quotidiennes;
• troubles connexes. Sont souvent associés à des dommages graves à l'hypothalamus et à l'hypophyse.

EEG aide à identifier la nature de la variabilité de BEA et à attribuer un traitement compétent qui aide à activer Biopotentielle.

Activité paroxystique

Il s'agit d'un indicateur enregistré, indiquant une forte augmentation de l'amplitude de l'onde EEG, avec une focalisation indiquée de l'émergence. On pense que ce phénomène n'est associé qu'avec l'épilepsie. En fait, le paroxysme est caractéristique de différentes pathologies, y compris la démence acquise, la névrose, etc.

Chez les enfants, le paroxysme peut être une variante de la norme, s'il n'y a pas de changements pathologiques dans les structures du cerveau.


Avec une activité paroxystique, le principal rythme alpha est cassé. Des éclairs bilatéraux-synchrones et des oscillations sont manifestés dans la longueur et la fréquence de chaque vague au repos, sommeil, éveil, anxiété, activité mentale.

Les paroxysmes ressemblent à ceci: les épidémies pointues sont dominées, qui alternent avec des vagues lentes et lorsque l'activité est augmentée, les ondes soignées (pointe) surviennent - beaucoup de pics en train d'aller un à un.

Le paroxysisme chez EEG nécessite un examen supplémentaire au thérapeute, neurologue, psychothérapeute, miogrammes et autres procédures de diagnostic. Le traitement est d'éliminer les causes et les conséquences.

Dans les blessures, les têtes sont éliminées des dommages, la circulation sanguine est restaurée et la thérapie symptomatique. L'épilepsie imprimée recherche, qui est devenue sa cause (tumeur ou pr.). Si la maladie est congénitale, minimisez le nombre de saisies, du syndrome de la douleur et d'un impact négatif sur la psyché.

Si les paroxysmes sont une conséquence des problèmes de pression, un système cardiovasculaire est traité.

Activité de fond de dizrimia

Signifie l'irrégularité des fréquences des processus cérébraux électriques. Cela se pose en raison des raisons suivantes:

1. Épilepsie de diverses étiologiques, hypertension essentielle. L'asymétrie est observée chez les deux hémisphères avec une fréquence irrégulière et une amplitude.
2. L'hypertension - le rythme peut diminuer.
3. L'oligophrénie est l'activité croissante des ondes alpha.
4. Tumeur ou kyste. L'asymétrie est observée entre l'hémisphère gauche et droit à 30%.
5. La circulation sanguine. La fréquence et l'activité diminue en fonction de la gravité de la pathologie.

Pour évaluer la dizirithmie, le témoignage de l'EEG est des maladies telles que la dystonie végétale, l'âge ou la démence congénitale, les blessures cérébrales. La procédure est également effectuée à une pression élevée, nausée, vomissements chez l'homme.

Changements irritatifs à EEG

Cette forme de troubles est principalement observée avec des tumeurs avec une pile. Il se caractérise par des modifications générales de vente d'EEG sous la forme d'un rythme phytopathique diffus-cortical avec la prédominance des bêta d'oscillations.

En outre, des changements irritatifs peuvent survenir dû à de telles pathologies telles que:

• méningite;
• encéphalite;
• athérosclérose.

Quelle est la désorganisation du rythme cortical

Manifester à la suite de blessures de la tête et des commotions cérébrales qui peuvent provoquer de graves problèmes. Dans ces cas, l'encéphalogramme montre les changements survenus dans le cerveau et le sous-rapportex.

Le bien-être du patient dépend de la disponibilité des complications et de leur sérieux. Lorsque le rythme de liège insuffisamment organisé est dominé par une forme de lumière - cela n'affecte pas le bien-être du patient, bien qu'il puisse causer un peu d'inconfort.

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introduction

Chapitre 1. Examen de la littérature:

1. Le rôle fonctionnel des rythmes de l'EEG et de l'ECG. Dix

1.1. Électrocardiographie et l'activité globale du système nerveux. Dix

1.2. Électroencéphalographie et méthodes d'analyse EEG. treize

1.3. Des problèmes généraux de cartographie des modifications apportées aux processus EEG et SSP et les processus mentaux et les moyens de les résoudre. 17

1.4 Vues traditionnelles sur le rôle fonctionnel de l'EegRIT. 24

2. Penser, sa structure et son succès de la solution de tâches intellectuelles. 31.

2.1. La nature de la pensée et de sa structure. 31.

2.2. Problèmes d'attribution des composants d'intelligence et de diagnostic de son niveau. 36.

3. Asymétrie fonctionnelle du cerveau et son lien avec les particularités de la pensée. 40

3.1. Liens de recherche entre processus cognitifs et régions cérébrales. 40

3.2. Caractéristiques des opérations arithmétiques, de leurs violations et de la localisation de ces fonctions dans le cortex d'hémisphères. 46.

4. Différences d'âge et de sexe dans les processus cognitifs et l'organisation du cerveau . 52

4.1. L'image globale de la formation de la sphère cognitive des enfants. 52.

4.2. Différences sexuelles de capacités. 59

4.3. Caractéristiques de la détermination génétique des différences sexuelles. 65

5. Caractéristiques de l'âge et du sexe des rythmes EEG. 68.

5.1. L'image globale de la formation des enfants EEG de moins de 11 ans. 68.

5.2. Caractéristiques de la systématisation des tendances liées à l'âge de l'EEG. 73.

5.3. Caractéristiques sexuelles dans l'organisation de l'activité EEG. 74.

6. Méthodes d'interprétation de la relation entre les indicateurs EEG et les caractéristiques des processus mentaux . 79

6.1. Analyse des changements d'EEG dans les opérations mathématiques. 79.

6.2. EEG comme indicateur du niveau de stress et de la productivité du cerveau. 87.

6.3. Nouvelles vues sur les caractéristiques de l'EEG chez les enfants avec des difficultés d'apprentissage et une douceur intellectuelle. 91.

Chapitre 2. Méthodes de recherche et de traitement des résultats.

1.1. Test. 96.

1.2. Méthodes de recherche. 97.

Chapitre 3. Résultats de la recherche.

A. Modifications expérimentales de l'ECG. 102.

B. Différences d'âge dans EEG. 108.

B. Modifications expérimentales EEG. 110.

Chapitre 4. Discussion des résultats de la recherche.

A. Modifie les paramètres "fond" de l'EEG

pour les garçons et les filles. 122.

B. Caractéristiques de l'âge et du sexe EEG Réaction au compte. 125.

B. La relation entre les indicateurs de l'EEG spécifique à la fréquence et l'activité fonctionnelle du cerveau à la facture. 128.

Le rapport de l'activité des générateurs de fréquence dans les indicateurs EEG avec le score. 131.

Conclusion. 134.

Résultats. 140.

Liste de références.

Introduction au travail

La pertinence de la recherche.

L'étude des particularités du développement de la psyché de l'oncologie est une tâche très importante pour la psychologie commune, de l'âge et de la pédagogie et du travail pratique des psychologues scolaires. Étant donné que les processus neurophysiologiques et biochimiques sont basés sur des phénomènes mentaux et la formation de la psyché dépend de la maturation des structures cérébrales, la solution de cette tâche mondiale est associée à l'étude des tendances de l'âge des variations des indicateurs psycho-physiologiques.

Une tâche tout aussi importante d'au moins neuro et pathopsychologie, ainsi que de déterminer la préparation des enfants à la formation dans une classe particulière, est de rechercher fiable, indépendante des différences socioculturelles et le degré d'ouverture des tests des critères de la Développement psychophysiologique normal des enfants. Les indicateurs électrophysiologiques sont en grande partie conformes aux exigences spécifiées, en particulier si elles sont analysées dans le complexe.

Toute aide psychologique qualifiée devrait commencer par un diagnostic fiable et précis de propriétés individuelles, en tenant compte du génital, de l'âge et d'autres facteurs importants de différences. Étant donné que les enfants âgés de 7 à 11 ans, les propriétés psychophysiologiques sont toujours dans la phase de formation et de maturation et sont très instables, une réduction significative des plages d'âge étudiées et des activités est requise (au moment de l'enregistrement des indicateurs).

À ce jour, un nombre assez important d'œuvres ont été publiés, dont les auteurs ont trouvé des corrélations statistiquement significatives entre les indicateurs du développement mental des enfants, d'une part, des paramètres neuropsychologiques, de l'autre, de l'âge et du sol, avec le troisième et indicateurs électrophysiologiques, avec le quatrième. Les paramètres EEG sont considérés comme très informatifs, cela est particulièrement vrai d'amplitude et de densité spectrale dans des sous-bandes étroites de fréquences (0,5 à 18 hz) (D.A. Farber, 1972, 1995, N.V. Dubrovinskaya, 2000, N. N. Danilova, 1985, 1998, NL Gorbachevskaya et LP Yakupova, 1991, 1999, 2002, Ta Stroganova et Mm Zetlin, 2001).

Par conséquent, nous pensons qu'avec l'analyse des composants spectraux étroits et l'utilisation de moyens adéquats pour comparer des indicateurs obtenus dans différentes séries d'expériences et pour différents groupes d'âge, il est possible d'obtenir des informations suffisamment précises et fiables sur le développement psychophysiologique des sujets .

Description générale du travail

Objet, sujet, but et objectifs de l'étude.

L'objet de notre étude était l'âge et le sexe des caractéristiques de l'EEG et de l'ECG chez les jeunes étudiants à l'âge de 7 à 11 ans.

Le sujet était l'étude des tendances de la modification des paramètres spécifiés avec l'âge dans le «fond», ainsi que dans le processus d'activité mentale.

L'objectif est d'étudier la dynamique de l'âge de l'activité des structures neurophysiologiques qui mettent en œuvre les processus de réflexion en général et un compte arithmétique en particulier.

Conformément à cela, les tâches suivantes ont été livrées:

1. Comparez les indicateurs EEG dans divers groupes d'âge d'âge d'âge de sujets dans le «fond».

2. Analysez la dynamique des indicateurs EEG et ECG dans le processus de résolution des tâches arithmétiques avec ces groupes de sujets.

Hypothèse de recherche.

3. Le processus de formation d'un cerveau d'enfants est accompagné de la redistribution entre les rythmes EEG à faible et haute fréquence: le poids spécifique des composants de fréquence supérieure augmente dans les gammes Theta et alpha (respectivement, 6-7 et 10-12 Hz) . Dans le même temps, les changements dans ces rythmes entre 7 et 8 et 9 ans reflètent de grandes transformations de l'activité cérébrale chez les garçons que les filles.

4. L'activité mentale au score conduit à la désynchronisation des composants EEG dans la plage de la moyenne fréquence, une redistribution spécifique entre les composants à faible et haute fréquence des rythmes (composant plus supprimé 6-8 Hz), ainsi que le décalage de l'asymétrie fonctionnelle interdéparcée dans la direction d'augmenter le poids spécifique de l'hémisphère gauche.

Nouveauté scientifique.

Le travail présenté est l'une des options d'études psycho-physiologiques d'un nouveau type, combinant les possibilités actuelles du traitement EEG différencié dans des sous-bandes étroites de la fréquence (1-2 Hz) de thêta et de composants alpha avec comparaison de l'âge et du sexe. Caractéristiques des jeunes étudiants et avec une analyse de changements expérimentaux. Les caractéristiques de l'âge d'EEG chez les enfants âgés de 7 à 11 ans ont été analysées, tandis que l'accent a été mis sur les valeurs moyennes elles-mêmes, qui dépendent largement des caractéristiques des équipements et des méthodes de recherche, mais sur l'identification de spécifiques Schémas de la relation entre les caractéristiques d'amplitude dans les sous-bandes étroites des fréquences.

Y compris les coefficients des relations entre les composants de fréquence de Theta (6-7 Hz à 4-5) et alpha (10-12 Hz à 7-8). Cela nous a permis d'obtenir des faits intéressants de la dépendance des modèles de fréquence EEG à partir de l'âge, du sexe et de la présence d'activité mentale des enfants de 7 à 11 ans. Ces faits confirment les théories déjà connues, une partie de la nouvelle et nécessitent des explications. Par exemple, un tel phénomène: dans un compte arithmétique, les étudiants plus jeunes ont une redistribution spécifique entre les composants de faible et haute fréquence des rythmes EEG: dans la gamme de thêta - une augmentation du poids spécifique de la basse fréquence et de la Alpha gamme - sur les composants contraires, haute fréquence. Il serait beaucoup plus difficile de détecter les moyens habituels d'analyse EEG, sans traitement informatique dans des sous-bandes étroites de fréquences (1-2 Hz) et de calcul des rapports de Theta et alpha.

Signification théorique et pratique.

Les tendances des changements dans l'activité bioélectrique du cerveau chez les garçons et les filles sont affinées, ce qui permet de faire des hypothèses sur les facteurs qui conduisent à la dynamique particulière des indicateurs psycho-physiologiques dans les premières années de formation à l'école et au processus de adaptation à la vie scolaire.

Les caractéristiques de la réaction EEG au compte chez les garçons et les filles sont comparées. Cela a permis d'indiquer l'existence de différences sexuelles suffisamment profondes dans le processus de compte arithmétique et d'opérations avec des chiffres et une adaptation aux activités de formation.

Un résultat pratique important des travaux a été le début de la création d'une base de données réglementaire d'indicateurs d'EEG et ECG des enfants dans des conditions d'expérience de laboratoire. Les valeurs de génération moyenne et les écarts types peuvent constituer la base du jugement sur la conformité des indicateurs «arrière-plan» et les valeurs de réaction sont typiques pour l'âge et le sexe appropriés.

Les résultats des travaux peuvent indirectement au choix d'un critère particulier pour le succès de l'apprentissage, diagnostiquer la disponibilité des contraintes d'information et d'autres phénomènes conduisant à une diminution des écoles et des difficultés suivantes dans la socialisation.

Dispositions endurées pour la protection.

5. Les tendances des variations de l'activité bioélectrique du cerveau chez les garçons et les filles sont des indicateurs très fiables et objectifs de la formation de mécanismes neurophysiologiques de la pensée et d'autres processus cognitifs. La dynamique de l'âge des composants EEG - une augmentation de la fréquence dominante - est en corrélation d'une tendance générale à réduire la plasticité du système nerveux avec l'âge, qui peut, à son tour, peut être associée à une diminution de la nécessité objective de l'adaptation à l'environnement. .

6. Mais à l'âge de 8 à 9 ans, la tendance spécifiée à temps peut varier à l'inverse. Pour les garçons de 8 à 9 ans, cela est exprimé dans la suppression de la puissance de la plupart des sous-bandes de fréquence, et les filles changent de composants de fréquence sélectivement plus élevés. Le spectre de ce dernier se déplace vers l'abaissement de la fréquence dominante.

7. Dans un compte arithmétique, les jeunes étudiants ont une redistribution spécifique entre les composants à faible et haute fréquence des rythmes EEG: dans la gamme thêta - une augmentation du poids spécifique de la basse fréquence (4-5 Hz) et dans l'alpha Plage - sur les composants contraires, haute fréquence (10 -12 Hz). Une augmentation de la gravité spécifique des composants de 4 à 5 Hz et 10-12 Hz illustre la récipration de l'activité de ces rythmes par rapport à un tel rythme de 6 à 8 Hz.

4. Les résultats obtenus démontrent les avantages de la méthode d'analyse EEG dans des sous-bandes étroites de fréquences (1 à 1,5 Hz de large) et de calculer les rapports des coefficients des thêta et des composants alpha-composants aux méthodes de traitement classiques. Ces avantages sont notionnables manifestés par l'utilisation de critères adéquats pour les statistiques mathématiques.

Approbation du travail Les documents de thèse sont reflétés dans les rapports de la Conférence internationale "Conflits et personnalité dans un monde en mutation" (Izhevsk, octobre 2000), à la cinquième Conférence universitaire de l'Université russe (Izhevsk, avril 2001), à la deuxième conférence «Agagement et destruction de la personnalité» (Votkinsk, novembre 2002), lors de la Conférence internationale du 90e anniversaire de A. B. Kogan (Rostov-sur-le-Don, septembre 2002), dans un rapport de stand lors de la deuxième conférence internationale "A.R. Luria et Psychologie du XXIe siècle" (Moscou, 24-27 septembre 2002).

Publications scientifiques.

Selon les documents de recherche de la thèse, 7 œuvres ont été publiées, y compris les thèses des conférences internationales de Moscou, Rostov-on-Don, IzHevsk et un article (dans la revue UDU). Le deuxième article est accepté dans le "magazine psychologique".

Structure et portée de la thèse.

Le travail est défini sur 154 pages, consiste à introduire, à examiner la littérature, des descriptions des sujets, des méthodes de recherche et des résultats de traitement, décrivant les résultats, leur discussion et leurs conclusions, la liste de littérature citée. La demande comprend 19 tables (dont 10 "intégral secondaire") et 16 dessins. La description des résultats est illustrée par les 8èmes tables "tertiaires intégrales" (4-11) et 11 dessins.

Le rôle fonctionnel des rythmes de l'EEG et de l'ECG.

L'une des méthodes d'application "Application de l'analyse du rythme cardiaque consiste à surveiller l'arythmie des sinus respiratoires dans les travaux du cœur en tant que rétroaction lors de la prise de médicaments - est décrite dans l'un des articles de Porte-Porte-SW. Quel est l'avantage de cette méthode? Les Porte-Porte-SW estiment que les médecins et les scientifiques devraient être plus souvent «évoqués par rapport aux systèmes de rétroaction associés directement à l'organisme, y compris au cœur, car il s'agit de la régulation continue du chemin nerveux direct du baril cérébral. Ce règlement est fourni par des mécanismes biochimiques, physiologiques et psychologiques qui répondent à des facteurs de vie menaçant, une variété de contraintes psychologiques et de nombreux médicaments. Les réactions cardiaques sont caractérisées par des changements dans les modèles CSS, qui sont médiatisés par des changements de la tonalité nerveuse. Connaître ces changements systématiques dans la tonalité nerveuse nous fournit la fenêtre nécessaire pour contrôler les paramètres temporels de l'influence de médicaments spécifiques et des modifications de l'état de santé du patient. Ainsi, il est possible, en contrôlant en permanence les données de la fréquence cardiaque à l'aide de procédures non invasives, évaluez la réaction dynamique du patient pour le traitement des médicaments »et une variété de situations expérimentales.

L'activité du cœur affecte fortement la commutation dans les départements sympathiques et parasympathiques du système nerveux autonome. En général, les effets parasympathiques sur le cœur sont médiés par le vague - le dixième nerf crânien. Il transmet des informations efficaces des structures structurelles du cerveau directement et rapidement dans le nœud Synatherial du cœur. L'effet changeant du vague sur le nœud Synathere contrôle la plupart des changements rapides observés de la fréquence cardiaque. Contrairement au rôle chronotrope du vague, les influences sympathiques sont principalement enchères et causent des changements dans la contraction des muscles du myocarde. Ainsi, dans la plupart des cas, les contributions sympathiques dans la quantité et le rythme de la fréquence cardiaque sont limitées à une interaction complexe avec le système nerveux parasympathique.

Ainsi, les processus respiratoires centraux causent ainsi des oscillations rythmiques à haute fréquence de CSS, qui transmet des informations importantes sur le ton vague qui va à la périphérie. Puisque le vague a un début dans les noyaux de la moelle épinière et les terminaisons efférentes (moteur) sont gérées par les structures cérébrales les plus cérébrales et l'activité cholinergique, les chercheurs intéressent à étudier des essais cardiaques parasympathiques utilisant un ton vague.

Les données sur la fréquence d'impulsion sont insuffisantes, doivent donc être complétées par un indicateur, plus complètement caractérisée par l'état du système cardiovasculaire, - Indice de tension (IN) P.M. Baevsky (N.n. Danilova, G.Arakelov). Cet indice augmente avec l'augmentation de la fréquence des abréviations cardiaques, réduisant ainsi l'écart type et la portée variationnelle des intervalles de RR.

À titre d'exemple d'étude de la réponse des indicateurs ECG à un compte associé à des informations et au stress émotionnel, il est possible d'apporter le travail de G.G. Arakelova, e.k.shott et N.e.lyshenko. Au cours de l'expérience, le test a initialement produit un compte arithmétique au contrôle, puis en calculant dans les conditions de limite de temps avec la menace de punition par choc électrique pour des réponses incorrectes.

Avec un compte calme par rapport à l'arrière-plan, les modifications suivantes ont été observées. Dans le groupe témoin, la variabilité de l'intervalle de RR a fortement diminué avec le score par rapport à l'arrière-plan et même par rapport au stress (qui indique des augmentations de tension), puis augmenté en arrière-plan après la série de contraintes, sans atteindre le niveau initial. En général, la variabilité des intervalles de RR sous contrainte était supérieure à celle du score, cependant, ces changements étaient plus monotones, alors que le score de la taille des intervalles de RR a changé plus de sauts.

L'image globale de la formation de la sphère cognitive des enfants.

Tout comme Aristote appelé la psyché par Entelech (fonction) d'un corps de matériel vivant, également des processus cognitifs, y compris le processus de pensée, peut être appelé la fonction du cerveau humain. En effet, la productivité de la pensée dans une large mesure dépend de l'état du cerveau, de ses zones corticales et de sous-corticales, de la balance de l'oxygène, des nutriments, des hormones et des médiateurs. On sait qu'il existe une large gamme de substances pouvant affecter fortement l'activité du cerveau et même causer des états de conscience modifiés. Il a également été prouvé que les violations du cours normal de la grossesse, de l'accouchement, des maladies chez les nourrissons affectent le plus négativement la formation d'un enfant, de ses qualités mentales et psychologiques. Il existe des faits que 64% des enfants qui ont eu des soins intensifs à la naissance ne sont pas en mesure d'étudier dans une école de masse. En ce sens, les processus cognitifs "naturels".

Mais il est nécessaire de se méfier de comprendre cela trop littéralement, en tant que scientifiques des XVIIe et 9e siècles (y compris le fondateur de "organologie" et "phrenologie" f.i.gall). On pense qu'une personne devient un sujet de pensée, ne faisant que participer à la langue, aux concepts, à la logique, qui sont des produits de pratique socio-historique, c'est-à-dire que la pensée a également une nature publique. "L'apparition de la parole dans le processus d'évolution changea fondamentalement les fonctions cérébrales. Le monde des expériences internes, des intentions acquises un appareil qualitativement nouvel nouvel appareil d'information utilisant des symboles abstraits. Le mot apparaît non seulement comme moyen d'exprimer la pensée: elle reconstruit et fonctions intellectuelles d'une personne, puisque la pensée elle-même est commise et formée avec le mot ".

P.ya. Halperine et d'autres psychologues domestiques caractérisent la pensée "comme un processus de reflétant une réalité objective, ce qui constitue le plus haut niveau de connaissance humaine. Penser donne une réflexion indirecte et difficile de la réalité, permet d'obtenir une connaissance de telles connexions et des relations de réalité qui ne peuvent pas être perçu par les sens. " Tout processus mental de sa structure interne peut être considéré comme une action visant à résoudre le problème. Le processus de réflexion a pour but d'identifier les obligations nécessaires essentielles fondées sur des dépendances du monde réel, de les séparer de coïncidences aléatoires. La généralisation de la pensée contribue à son caractère emblématique, qui est exprimé par le mot. Grâce à l'utilisation du langage symbolique, de la parole externe et interne (L.S. Vigotsky, J. Poivre), ainsi que le jeu moins perceptible à première vue, il diffère de la pensée de l'animal. Le processus de pensée, comme p.i. note Halperin, "Garder les détails de la pensée est toujours associé à tous les côtés de l'activité mentale: avec les besoins et les sentiments, avec une activité et une volonté volitionnelle, avec une forme verbale de parole et d'images visuelles - idées."

De nombreuses tâches sont résolues en appliquant les règles et le résultat du travail mental entre dans le domaine de l'application pratique.

La pensée est autorisée à résoudre la tâche à travers diverses opérations qui constituent interdépendantes et qui se transforment entre elles du processus de pensée. Toutes ces opérations sont différentes parties à l'exploitation plus élevée de "médiation", comprise comme la divulgation de relations et de relations plus substantielles.

Comparaison - Comparaison des objets, des phénomènes et de leurs propriétés les uns avec les autres, révèle l'identité et les différences entre les unités comparées.

L'analyse est le démembrement mental du sujet, des phénomènes, de la situation et de l'identification des composants de leurs éléments, des pièces ou des côtés. Par exemple, lors de la reproduction d'une phrase, la première niveleuse le divise aux mots et lors de la rédaction d'un mot, il alloue sa lettre.

L'abstraction est la sélection, la déduction et l'extraction d'une propriété ou d'un phénomène de la propriété, des caractéristiques, dans une certaine relation à un élément important, différent du reste. En utilisant ces opérations, vous pouvez rechercher des analogies - trouver une paire de n'importe quel objet ou phénomène pour des caractéristiques essentielles.

Généralisation - Association d'articles ou de phénomènes dans certaines classes en fonction de leurs caractéristiques essentielles communes.

La synthèse est une réunification mentale des éléments pouvant exister et indépendamment dans toute la structure.

Ces opérations peuvent conduire à une classification - comparaison, analyse et combinaison ultérieure d'articles et de phénomènes dans certaines classes en fonction de tout signe de signalisation. Si les bases de la classification en sont plusieurs, le résultat peut être représenté dans l'espace multidimensionnel.

L'émergence du problème ou du questionnement est le premier signe du début de l'idée de la pensée. De la prise de conscience du problème, la pensée passe à sa permission. Une condition importante pour la solution réussie de la tâche est la connaissance, car il est impossible de créer des hypothèses sans connaissances. Un rôle important est joué par le libellé correct de la tâche, qui vise sa solution.

P.ya. Halperine, déterminant l'action de la pensée, indique que le "moment initial de la pensée est une situation problématique. Du sujet de conscience du problème, le sujet procède à décider. La décision elle-même agit comme une recherche du lien manquant. La survenue du problème signifie que la répartition des activités connues et inconnues. Les activités approximatives commencent par l'analyse des conditions. Le résultat de l'analyse de la situation problématique se pose, la tâche est - l'objectif donné dans certaines conditions. La principale chose dans la recherche mentale est la Émergence d'hypothèse préliminaire basée sur les informations reçues, l'analyse des conditions. Cela contribue à la recherche ultérieure, dirigeant le mouvement de la pensée, se transformant en un plan de solution et la survenue de dérivés d'hypothèses.

Analyse des modifications apportées à l'EEG dans les opérations mathématiques

Pfwerre (1957), dirigeant un aperçu détaillé d'environ 400 œuvres sur le ratio de phénomènes électrophysiologiques et psychophysiologiques, l'une des premières appliquées à l'analyse de l'EEG lors de la résolution des tâches mentaux (compte dans l'esprit, réponses aux simples questions, Test associatif Jung ) Analyseur automatique de fréquence, construit un histogramme les fréquences des bandes alpha, bêta et thêta et leurs amplitudes. Werre est arrivé à la conclusion que le blocage de l'alpha-rythme sur l'EEG reflète la transition du test de l'état des loisirs à l'état d'activité, mais ne témoigne pas de l'état de l'activité même mentale, bien que le blocus de l'alpha - Le rythme est renforcé en augmentant le degré d'attention.

L'étude du processus de résolution des tâches arithmétiques, réalisée à l'aide de l'analyseur de fréquence. L'alpha-activité est la plus bloquée lorsque l'œil est ouvert et moins - lorsque vous résolvez dans l'esprit des tâches arithmétiques, l'activité bêta diminue également lorsque l'œil est ouvert, mais augmente avec la résolution des tâches arithmétiques et l'activité thêta est rarement modifiée, ses changements rarement changés. sont associés, selon l'auteur, avec une sphère émotionnelle altérée.

D. Giannitrapani (1969) a également été étudié par ce problème. Il recherchait la relation entre les tests psychologiques par le niveau général d'intelligence (IQ moyen \u003d 93-118, High IQ \u003d 119-143), d'une part, et la fréquence moyenne des vibrations des potentiels cérébraux (y compris l'alpha - et bêta-rythme) pour des intervalles de 5 secondes, ainsi qu'une activité alpha-index - EEG (dans les zones occipitale, sombre, frontale et temporelle de l'hémisphère droit et gauche), de l'autre. Les définitions ont été effectuées seules et en résolvant les tâches arithmétiques. L'auteur en tous conduit à la gauche a installé une fréquence plus élevée que la droite. Dans les zones temporelles, la fréquence EEG ne dépendait pas du niveau d'intelligence, la taille de la désynchronisation EEG a été exprimée plus faiblement que le niveau d'intelligence.

Les conclusions de l'étude W. Vogel et al. (1968). Les auteurs, examinant 36 étudiants et 25 étudiants du secondaire (âgés de 16 ans), ont déterminé le niveau d'intelligence sur l'échelle de l'échelle de ventilation, puis proposés à être mis en œuvre dans l'esprit d'une série de tâches arithmétiques simples et complexes pour la soustraction. Il s'est avéré que plus la capacité d'automatiser l'action arithmétique est élevée, moins la fréquence de l'indice d'activité bêta de l'EEG. Au contraire, la capacité de résoudre des tâches complexes est associée à la présence d'un rythme alpha lent et des ondes thêta.

Les auteurs soulignent spécifiquement qu'ils n'ont pas trouvé de corrélations entre le niveau global d'intelligence et les paramètres EEG. Ils croient que la corrélation entre la CEEG et les capacités mentales humaines ne doit être déterminée pas au repos, mais dans l'activité intellectuelle active, et les changements de l'EEG ne devraient pas être associés à un concept aussi complexe comme "intelligence commune", mais avec distinct " "aspects spéciaux des activités mentales. La deuxième partie des conclusions peut être associée, tout d'abord, avec le problème de mesure du "intellect général" déjà mentionné par nous et, deuxièmement, avec un degré insuffisant de différenciation des rythmes EEG EEG dans de nombreuses études avant les années 1970.

V.yu.vildavsky, faisant référence aux études de M. KnyazHeva (1990, 1993), note qu'avec des activités de compte oral et de spatiale visuelle (solutions mentaux de tâches arithmétiques), de tels changements ont lieu à l'âge de 7 à 17 ans: le premier Provoque la dépression maximale de la plage alpha à basse fréquence, minimale en haute fréquence et la seconde est une croissance alpha de dépression uniformément prononcée dans toutes les gammes. Dans une grande partie des travaux d'alpha-rythme est analysé dans son ensemble, sans sélection de composants individuels. De plus, v.yu.vildavsky cite la preuve que, dans la même plage de fréquences, on peut observer un autre processus rythmique - MJ Rhythm, associé à l'activité du capteur du cerveau.

Dans une étude ultérieure (1977), D. Giannitrapani a trouvé une connexion entre les facteurs obtenus dans les tests d'intelligence et des indicateurs de densité spectrale pour 17 bandes de fréquences EEG (largeur 2 Hz de 0 à 34 Hz). Il convient de noter que des indicateurs EEG spécifiques sont complexes, regroupés autour de certaines fréquences du spectre ou des zones cérébrales.

Les conclusions de K. Tani (1981), parlant que lors de la résolution de sujets (femmes) diverses tâches de test (compte arithmétique, cueillette des images de ses éléments, etc.) la fréquence de l'apparition du thêta-rythme dans les départements médiaux de la Les régions frontales ne dépendent pas de la nature du problème et du degré d'amplification est corrélé aux indicateurs d'intérêt pour le travail et la concentration mentale. Bien que ces résultats puissent être plus importants pour les femmes.

Selon V.V. Lazarev, la croissance de Delta - et la thêta - activité associée à un ralentissement du rythme alpha-rythme constituent un facteur indépendant qui détermine l'état fonctionnel dans des conditions de sillage calme, ainsi que dans diverses activités: intellectuelle, perceptuelle, ainsi que le moteur.

Changements expérimentaux dans l'ECG

Lors de la comparaison des valeurs germinales moyennes de la densité spectrale (SP) EEG dans les sous-bandes de fréquence étroites, les bandes présentées le plus présentées dans le spectre ont été principalement allouées (tableau 4, dans les tableaux 1 et 2). Dans la plage de 3 à 7 Hz, il y a toujours des composants de 3 à 4 et 4 à 5 Hz, et le premier était plus grand. Dans la gamme Alpha, les fréquences dominantes variaient en fonction de l'âge, du genre et de la zone cérébrale dans laquelle ils ont été enregistrés. On peut constater que 7 à 8 Hz Le composant prévaut souvent souvent chez les garçons dans les départements frontaux, peu importe l'âge. Dans les filles dans les mêmes pistes, il est remplacé par une composante de 8 à 9 Hz à 9-10 ans. 8-9 Hz Sous-bande (et dans une moindre mesure 9-10 Hz) domine pratiquement toutes les zones du cerveau (à l'exception de la frontale) dans la plupart des sujets. La tendance générale des changements consiste à augmenter la fréquence dominante avec l'âge et des départements du cerveau avant à l'arrière.

On observe approximativement le même motif dans l'analyse des coefficients du rapport de fréquence EEG dans Theta et Alpha Varias (Fig. 1-4, Tableau 5). La note des composants de 6 à 7 hz à 4-5 et 10-12 Hz à 7-8 augmente des zones avant à l'arrière et la seconde (en alpha) est plus significativement que la première (dans Theta). Fait intéressant, les valeurs les plus basses du coefficient de la gamme de thêta sont observées chez les filles 8 à 9 ans, en particulier dans les zones frontales et les valeurs les plus faibles de la gamme alpha de 8 à 9 ans et de 7-8 ans , aussi dans les zones frontales. Les tarifs les plus élevés sont enregistrés auprès des filles de 9 à 10 ans et des garçons de 10 à 11 ans dans des prospects occipitaux.

Lors de la comparaison des valeurs moyen des coefficients des ratios de fréquence dans différents plomb (tableau 5), la prédominance des valeurs dans les zones arrière du cerveau est révélée, dans les zones occipitale et sombre, plus que la Part des composants haute fréquence, en particulier dans la gamme Alpha.

Les principaux résultats de la comparaison des tests d'âges différents ont été présentés dans de nombreuses tables de type 13e dans l'application. Sur la base de leur analyse, les tableaux 3-4 et 9-10 aux appendices, 6 et 7 dans le texte sont conçus.

Les changements d'âge dans les indicateurs de la densité spectrale (SP) EEG indiquent que la formation de l'activité électrique du cerveau dans des bandes à faible et moyenne fréquence chez les garçons et les filles varie (figures 1 à 4, tableaux intégrés 6 et 7). Des changements importants chez les garçons ont été observés entre les périodes de 7 à 8 et 8 à 9 ans et ont été exprimés à la cuisson maximale dans des câbles occipitaux foncés, sous la forme d'une diminution de l'amplitude dans une large gamme (de 3 à 12 Hz). Dans les régions frontales, la réduction de la joint-venture a été notée dans la bande 8-10 Hz. Les modifications apportées aux coentreprises des enfants 9 à 10 ans, par rapport à l'âge précédent, ont été manifestées dans leur augmentation principalement dans la bande de 9 à 12 Hz dans les zones cortex occipitaires sombres et frontales.

Dans les filles entre des périodes de 7 à 8 et 8 à 9 ans, des différences sont exprimées moins que celles appropriées à l'âge des groupes de garçons. Mais il y a beaucoup de différences significatives entre 8 et 9 et 9 à 10 ans. Ils sont exprimés en frontaux et s'assombrissent sous la forme d'une augmentation de la coentreprise comprise entre 8 et 12 Hz. Dans la gamme de 3-5 Hz dans les zones frontales, on observe au contraire une diminution des indicateurs. Les garçons du même âge changent rappellent que les filles, mais à une plus petite échelle.

Résumation On peut noter que les garçons ont tendance à réduire les amplitudes des composants EEG de 8 à 9 ans par rapport à 7 à 8 ans, plus prononcés sur les zones sombres et occipentes du cerveau. Les filles sont plus brillantes que l'augmentation des composantes de 8 à 120 Hz à 9-10 ans par rapport à 8-9 ans dans les zones frontales et pariétales.

Les tableaux 6 et 7 peuvent également être considérés comme également que les changements les plus importants du coefficient de ratio de fréquence se produisent chez les filles de 8 à 9 à 9 à 10 ans. Dans toutes les zones du cerveau, la proportion de composants de fréquence supérieure de l'EEG augmente (dans les thêta et alpha varias). La comparaison des tendances des modifications des indicateurs indique qu'il existe une relation entre la direction des changements dans les amplitudes de thêta et de rythmes alpha et la direction des changements dans les coefficients du rapport de fréquence dans les gammes Theta et alpha (tableau 7, diminution / augmenter la gravité spécifique du composant de fréquence supérieure). Cela démontre que la désynchronisation globale des rythmes associés à l'âge est de 7 à 8,5 ans, elle se produit dans une plus grande mesure due à la suppression des composants de fréquence supérieure et de la thêta et dans des bandes alpha.

Les changements d'âge dans l'activité bioélectrique du cerveau couvrent une période d'aogenèse significative de la naissance à la jeunesse. Basé sur de nombreuses observations, des signes sont alloués pour lesquels on peut juger de la maturité de l'activité bioélectrique du cerveau. Ceux-ci incluent: 1) caractéristiques du spectre d'amplitude de fréquence d'EEG; 2) la présence d'une activité rythmique durable; 3) la fréquence moyenne des vagues dominantes; 4) des fonctionnalités EEG dans différentes zones du cerveau; 5) les caractéristiques de l'activité généralisée et locale causée du cerveau; 6) caractéristiques de l'organisation spatiale temporelle des biopotentielles cérébrales.

L'âge le plus étudié change dans le spectre d'amplitude de fréquence d'EEG dans différentes zones du cortex cérébral. Pour les nouveau-nés, l'activité néhydramique avec amplitude d'environ 20 est caractéristique de μVet fréquence 1-6. Hz.Les premiers signes d'ordre rythmique apparaissent dans les zones centrales du troisième mois de la vie. Au cours de la première année de vie, la croissance de la fréquence et la stabilisation du rythme principal de l'EEG de l'enfant est observée. La tendance à l'augmentation de la fréquence dominante est également préservée à d'autres étapes de développement. Depuis 3 ans, c'est déjà un rythme avec une fréquence de 7-8 Hz,par 6 ans - 9-10 Hzetc. . À une époque, on croyait que chaque bande de fréquence EEG domine l'onogenèse séquentiellement une après l'autre. Selon cette logique dans la formation de l'activité bioélectrique du cerveau, 4 périodes ont été distinguées: 1ère période (jusqu'à 18 mois) - la domination de l'activité Delta, principalement de manière centralisée de manière centralisée; 2ème période (1,5 ans - 5 ans) - Domination de l'activité Teta; 3ème période (6-10 ans) - Domination de l'activité alpha (Labil-

phase); 4ème période (après 10 ans de vie) - Domination de l'activité alpha (phase stable). Au cours des deux dernières périodes, l'activité maximale tombe sur les zones occipitales. Sur cette base, il a été proposé de considérer le ratio d'activité alpha et thêta en tant qu'indicateur (index) de la maturité du cerveau.

Cependant, le problème de la relation entre Teta et des rythmes alpha de l'Atta Aogenèse est un sujet de discussion. Selon une idée, Teta-Rhythm est considéré comme un précurseur fonctionnel du rythme alpha et l'admet donc que dans EEG de jeunes enfants, le rythme alpha est réellement absent. Les chercheurs qui adhèrent à une telle position considèrent inacceptables à considérer l'activité rythmique du rythme alpha dominant dans les enfants EEG en tant que rythme alpha; Bâtons de vue des autres, activité rythmique des bébés dans la gamme de 6-8 Hzselon ses propriétés fonctionnelles, un analogue du rythme alpha.

Ces dernières années, il a été établi que la gamme Alpha n'est pas uniforme et, en elle, en fonction de la fréquence, on peut allouer un certain nombre de sous-composants ayant, apparemment, une signification fonctionnelle différente. Un argument essentiel en faveur de la libération de sous-bandes à bande étroite d'alpha est la dynamique ontogénétique de leur maturation. Trois sous-bandes comprennent: Alpha-1 - 7,7-8,9 Hz; Alpha-2 - 9.3-10.5 Hz; Alpha-3 - 10,9-12,5 Hz. Alpha-1 domine de 4 à 8, après 10 ans - Alpha-2 et de 16 à 17 ans dans le spectre prévaut alpha-3.

Des études sur la dynamique de l'âge de l'EEG sont effectuées dans un état de repos, dans d'autres États fonctionnels (soja, éveil actif, etc.), ainsi que sous l'action d'incitations différentes (visuelles, auditives, tactiles).

Étude des réactions cérébrales spécifiques à sensorielles sur les incitations de différentes modalités, c'est-à-dire VI montre que les réponses locales du cerveau dans les zones de projection du cortex sont enregistrées depuis la naissance de l'enfant. Cependant, leur configuration et leurs paramètres parlent de différents degrés de maturité et d'incohérences chez l'adulte dans différentes modalités. Par exemple, dans la zone de projection de fonctionnement plus importante et morphologiquement plus mature au moment de la naissance de l'analyseur Matosensory, contient les mêmes composants que chez les adultes et leurs paramètres atteignent la maturité au cours des premières semaines de la vie. Dans le même temps, de manière significative moins mature chez les nouveau-nés et les bébés VP visuels et auditifs.

Le Vis Vis des nouveau-nés est une oscillation positive négative enregistrée dans la région occipitale de projection. Les changements de configuration les plus significatifs et les paramètres de tels EPA se produisent dans les deux premières années de la vie. Pendant cette période, le VP à l'épidémie est converti de l'oscillation positive négative avec la latence 150-190 m / s.dans une réponse multicomponant, qui est en général maintenue dans une nouvelle ontogenèse. La stabilisation finale de la composition des composants de ce VP

il se produit de 5 à 6 ans, lorsque les paramètres principaux de tous les composants du Visual VI au flash sont dans les mêmes limites que chez les adultes. La dynamique de l'âge du VP à des incitations structurées spatialement structurées (champs d'échecs, grilles) diffère des réponses au flash. La conception finale de la composition des composants de ces VP est de 11 à 12 ans.

Des composants endogènes ou "cognitifs", PP, reflétant la fourniture de côtés plus complexes de l'activité cognitive, peuvent être enregistrés chez les enfants de tous âges, en commençant par la petite enfance, mais à chaque âge, ils ont leurs propres détails. Les faits les plus systématiques ont été obtenus dans l'étude des modifications liées à l'âge dans la composante R3 dans les situations de prise de décision. Il a été établi que, dans l'âge d'âge allant de 5 à 6 ans à l'âge adulte, une période latente est réduite et une diminution de l'amplitude de ce composant. Comme supposé, la nature continue des changements de ces paramètres est due au fait qu'à tous les âges, il existe des générateurs d'activités électriques générales.

Ainsi, l'étude de l'Onganeis EP ouvre une occasion d'étudier la nature des changements et de la continuité liés à l'âge dans le travail des mécanismes cérébraux de l'activité perceptuelle.

Stabilité arogénétique des paramètres de l'EEG et VP

La variabilité de l'activité bioélectrique du cerveau, ainsi que d'autres traits individuels, a deux composants: intraindoor et mixte et mégrididique. La variabilité intine-perceptuelle caractérise la reproductibilité (fiabilité de la réessions) Paramètres EEG et VP dans des études répétées. Conformément à la constance des conditions, la reproductibilité de l'EEG et de VI chez les adultes est assez élevée. Chez les enfants, la reproductibilité des mêmes paramètres ci-dessous, c'est-à-dire Ils se distinguent par une variabilité et un vice-président extrêmement perceptuelles intra-perceptuelles.

Les différences individuelles entre les sujets d'adultes (mélanger la variabilité endividuelle) reflètent le travail des formations nerveuses stables et sont largement déterminées par les facteurs du génotype. Chez les enfants, la variabilité mezhindividuelle est dû non seulement à des différences individuelles dans le travail de formations nerveuses déjà établies, mais également de différences individuelles dans la balustrade du système nerveux central. Par conséquent, les enfants sont étroitement liés au concept de stabilité arogénétique. Ce concept implique non pas le manque de changements dans les valeurs absolues des indicateurs de maturation, mais la constance relative du rythme des transformations de l'âge. Il est possible d'estimer le degré de stabilité arogénétique d'un ou d'un autre indicateur que dans des études longitudinales, au cours de laquelle les mêmes indicateurs sont comparés aux mêmes enfants à différentes étapes de l'ontogenèse. Preuve de stabilité arogénétique

le signe d'un signe peut servir de constance d'un lieu de rang, qui occupe un enfant dans un groupe avec des enquêtes répétées. Pour évaluer la stabilité de l'arogénétique, le coefficient de rang de corrélation de l'esprit est souvent utilisé, de préférence avec l'âge de modification. Sa valeur ne dit pas sur l'implication des valeurs absolues d'un signe d'un ou d'un autre, mais sur la préservation du test de son rang dans le groupe.

Ainsi, les différences individuelles des paramètres de l'EEG et du PP des enfants et des adolescents par rapport aux différences individuelles d'adultes ont, relativement parlant, «double» nature. Ils réfléchissent, d'abord, caractéristiques individuellement stables du travail des formations nerveuses et, deuxièmement, des différences dans le rythme de la maturation du substrat cérébral et des fonctions psycho-physiologiques.

Données expérimentales indiquant la stabilité de l'EEG aogénétique, peu. Cependant, certaines informations sur cela peuvent être obtenues auprès des travaux sur l'étude des changements d'EEG liés à l'âge. Dans le travail bien connu de Lindsley [cyt. Par: 33] Les enfants ont été étudiés de 3 mois à 16 ans et EEG de chaque enfant a été tracé pendant trois ans. Bien que la stabilité des caractéristiques individuelles n'ait pas été spécifiquement évaluée, l'analyse des données permet de conclure que, malgré les changements d'âge naturels, le lieu de rang du sujet est approximativement préservé.

Il est démontré que certaines caractéristiques EEG sont résistantes pendant de longues périodes, malgré le processus de maturation EEG. Dans le même groupe d'enfants (13 personnes) deux fois, avec un intervalle de 8 ans, l'EEG a été enregistré et ses changements dans des réactions réflexes approximatives et conditionnelles sous forme de dépression de rythme alpha. Au cours de la première inscription, l'âge moyen des sujets du groupe était de 8,5 ans; Au cours des deuxièmes de 16,5 ans, les coefficients de corrélation de notation pour les énergies totales étaient les suivants: dans les barres de Delta et de Teta-Rythmes - 0,59 et 0,56; Dans la bande de rythme alpha -0.36, dans la bande bêta-rythmique -0,78. Des corrélations similaires pour les fréquences n'étaient pas inférieures, cependant, la stabilité la plus élevée a été détectée pour la fréquence du rythme alpha (R \u003d 0,84).

Dans un autre groupe d'enfants, l'évaluation de la stabilité arogénétique des mêmes indicateurs de l'arrière-plan EEG a été réalisée avec une pause de 6 ans - à 15 ans et 21 ans. Dans ce cas, les énergies totaux de rythmes lents (delta et tata-) et rythme alpha (coefficients de corrélation pour tous sont environ 0,6) étaient les plus stables. Par fréquence, la stabilité maximale a de nouveau démontré le rythme alpha (i \u003d 0,47).

Ainsi, à en juger par les coefficients de corrélation de rang entre les deux séries de données (1ère et 2e enquêtes) obtenues dans ces études, on peut indiquer que de tels paramètres tels que la fréquence du rythme alpha, l'énergie totale des rythmes Delta et Teta et un nombre. d'autres indicateurs, EEG sont stables individuellement.

La variabilité mezhindividuelle et intra-perceptuelle du VP sur l'Onganeisèse a été étudiée relativement peu. Cependant, un fait ne fait aucun doute: avec l'âge, la variabilité de ces réactions réduit

sIA et augmenter la spécificité individuelle de la configuration et des paramètres du VP. Les estimations disponibles de la fiabilité rétative des amplitudes et des périodes latentes du Visual EP, le composant endogène P3, ainsi que les potentiels du cerveau associés au mouvement, sont généralement indiqués sur le niveau relativement faible de reproductibilité de ces réactions chez les enfants comparé aux adultes. Les coefficients de corrélation correspondants varient dans une large gamme, mais ne dépassent pas plus de 0,5-0,6. Cette circonstance augmente considérablement l'erreur de mesure, qui peut à son tour avoir une incidence sur les résultats de l'analyse génétiquement statistique; Comme indiqué précédemment, l'erreur de mesure est incluse dans l'évaluation d'un environnement individuel. Néanmoins, l'utilisation de certaines techniques statistiques permet à de tels cas d'introduire les modifications nécessaires et d'améliorer la fiabilité des résultats.

Mots clés

Enfants / Adolescents / Développement de l'âge Brain / EEG / Nord / Adaptation / Enfants / Adolescents / Développement du cerveau / EEG / The North / Adaptation

annotation article scientifique sur la technologie médicale, auteur de travaux scientifiques - Sorok S.I., Rozhkov Vladimir Pavlovich, Bekshaev S.S.S.

Utilisation de la méthode d'origine d'estimation de la structure de l'interaction des composants (ondes) de l'EEG, la dynamique de la formation des motifs d'activité bioélectrique du cerveau et des modifications liées à l'âge entre les composants de fréquence principale de l'EEG caractérisant les caractéristiques Le développement du système nerveux central chez les enfants et les adolescents vivant dans les conditions environnementales complexes du nord de la Fédération de Russie ont été étudiées. Il a été établi que la structure statistique de l'interaction des composants EEG subissent une restructuration significative avec l'âge et possède ses propres différences topographiques et sexospécifiques. Pendant la période de 7 à 18 ans, la probabilité d'interaction des vagues de toutes les gammes du rythme rythmique rythmique avec les vagues des gammes de delta avec une augmentation simultanée de l'interaction avec les ondes bêtaies des bandes alpha2 est réduit. Le degré le plus élevé de la dynamique des indicateurs EEG analysés est manifesté dans les zones sombres, temporelles et occipitatives du cortex cérébral. Les différences sexuelles les plus strictes sur les paramètres EEG analysées viennent sur un publ. À l'âge de 16 à 17 ans, le noyau fonctionnel de l'interaction des composants de l'onde, qui prend en charge la structure du motif EEG, est formé dans Alpha2-Beta1-Band, tandis que les garçons de Alpha2-Alpha1-Dia-Puzzle. La gravité de la reconstruction de l'âge du motif EEG reflète la formation progressive de la génération électrique de diverses structures cérébrales et présente des caractéristiques individuelles en raison des facteurs génétiques et externes. Les indicateurs quantitatifs obtenus de la formation avec l'âge des relations dynamiques des rythmes de base permettent d'identifier les enfants avec un développement perturbé ou lent du système nerveux central.

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Les caractéristiques du développement du CNS ont été étudiées chez les enfants et les adolescents vivant dans les conditions écologiques graves du nord de la Russie. La méthode d'origine d'estimation d'une structure de temps des composants de fréquence EEG Interrelations de la maturation du modèle d'activité cérébrale bioélectrique et des modifications liées à l'âge de l'interaction entre les rythmes EEG principaux. Il a été constaté que la structure statistique de l'interaction de la structure statistique de l'interaction des composantes de fréquence d'EG est une restructuration significative avec l'âge et présente certaines différences de topographie et de sexe. La période de 7 à 18 ans est marquée en diminuant la probabilité d'interaction des composants d'ondes des principales bandes de fréquences EEG avec des composants des bandes Delta et THeta tout en augmentant simultanément l'interaction avec les composants des bandes de fréquences bêta et alpha2. La dynamique des indices étudiés EEG s'est manifestée dans les régions pariétales, temporelles et occipitales du cortex cérébral dans la plus forte mesure. Les plus grandes différences liées au sexe dans les paramètres EEG se produisent en putain. Le noyau fonctionnel de l'interaction des composants de l'onde du motif EEG de fréquence est formé de la tomotry EEG est formé à 16 à 18 ans chez les filles de la gamme Alpha2-Beta1, tandis que chez les garçons de la gamme Alpha1-Alpha2. L'intensité des rérangements liés à l'âge du motif EEG reflète la maturation supérieure de l'électrogenèse dans différentes structures cérébrales et présente des caractéristiques individuelles en raison des facteurs génétiques et environnementaux. Obtenu Indicateurs quantitatifs de formation avec l'âge des relations dynamiques entre les rythmes de base EEG permettant de recomposer le développement du système nerveux central.

Texte du travail scientifique sur le thème "Caractéristiques de l'organisation temporaire fréquentée d'un modèle d'EEG chez les enfants et les adolescents du nord dans différentes périodes d'âge"

UDC 612.821-053.4 / .7 (470.1 / .2)

Caractéristiques de l'organisation temporaire fréquentée du modèle EEG chez les enfants et les adolescents du nord dans différentes périodes d'âge

© 2016 S. I. Sorok, V. P. Rozhkov, S. S. Bekshaev

Institut de physiologie et de biochimie évolutive. I. M. SECHENOV de l'Académie des sciences russes,

saint-Pétersbourg

Utilisation de la méthode d'origine d'estimation de la structure de l'interaction des composants (ondes) de l'EEG, la dynamique de la formation des motifs d'activité bioélectrique du cerveau et des modifications liées à l'âge entre les composants de fréquence principale de l'EEG caractérisant les caractéristiques Le développement du système nerveux central chez les enfants et les adolescents vivant dans les conditions environnementales complexes du nord de la Fédération de Russie ont été étudiées. Il a été établi que la structure statistique de l'interaction des composants EEG subissent une restructuration significative avec l'âge et possède ses propres différences topographiques et sexospécifiques. Au cours de la période de 7 à 18 ans, la probabilité d'interaction des vagues de toutes les gammes de bandes de fréquences de fréquence de rythme EEG avec des vagues de delta et de gammes thêta est réduite pour augmenter simultanément l'interaction avec les ondes bêta et bandes alpha2. Le degré le plus élevé de la dynamique des indicateurs EEG analysés est manifesté dans les zones sombres, temporelles et occipitatives du cortex cérébral. Les différences sexuelles les plus strictes sur les paramètres EEG analysées viennent sur un publ. De 16 à 17 ans, le noyau fonctionnel de l'interaction des composants de l'onde, qui soutient la structure du modèle EEG, est formé dans l'alpha2-bêta1-bande, tandis que les garçons sont dans Alpha2-Alpha1-Dia-Dia-Puzzle. La gravité de la reconstruction de l'âge du motif EEG reflète la formation progressive de la génération électrique de diverses structures cérébrales et présente des caractéristiques individuelles en raison des facteurs génétiques et externes. Les indicateurs quantitatifs obtenus de la formation avec l'âge des relations dynamiques des rythmes de base permettent d'identifier les enfants avec un développement perturbé ou lent du système nerveux central.

Mots-clés: enfants, adolescents, développement de l'âge, cerveau, eeg, nord, adaptation

Caractéristiques du délai et de la fréquence Motif EEG chez les enfants et les adolscents vivant dans le nord dans différentes périodes d'âge

S. I. Soroko, V.P., Rozhkov, S. S. Bekshaev

I. M. SECHENOV Institut de physiologie évolutive et de biochémitirie de l'Académie des sciences de la Russie,

St. Petersburg, Russie.

Les caractéristiques du développement du CNS ont été étudiées chez les enfants et les adolescents vivant dans les conditions écologiques graves du nord de la Russie. La méthode d'origine d'estimation d'une structure de temps des composants de fréquence EEG Interrelations de la maturation du modèle d'activité cérébrale bioélectrique et des modifications liées à l'âge de l'interaction entre les rythmes EEG principaux. Il a été constaté que la structure statistique de l'interaction de la structure statistique de l'interaction des composantes de fréquence d'EG est une restructuration significative avec l'âge et présente certaines différences de topographie et de sexe. La période de 7 à 18 ans est marquée en diminuant la probabilité d'interaction des composants d'ondes des principales bandes de fréquences EEG avec des composants des bandes Delta et THeta tout en augmentant simultanément l'interaction avec les composants des bandes de fréquences bêta et alpha2. La dynamique des indices étudiés EEG s'est manifestée dans les régions pariétales, temporelles et occipitales du cortex cérébral dans la plus forte mesure. Les plus grandes différences liées au sexe dans les paramètres EEG se produisent en putain. Noyau fonctionnel des composants de la vague Les motifs d'EEG de la corcénéol-temporale-temporal de la vague sont formés à la tomotrice EEG, est formé à 16-18 mètres de filles dans une gamme Alpha2-bêta1, tandis que chez les garçons - dans une gamme Alpha1-Alpha2. L'intensité des rérangements liés à l'âge du motif EEG reflète la maturation supérieure de l'électrogenèse dans différentes structures cérébrales et présente des caractéristiques individuelles en raison des facteurs génétiques et environnementaux. Obtenu Indicateurs quantitatifs de formation avec l'âge des relations dynamiques entre les rythmes de base EEG permettant de recomposer le développement du système nerveux central.

Mots-clés: enfants, adolescents, développement cérébral, eeg, nord, adaptation

Sorok S. I., Rozhkov V. P., Bekshaev S.S. Comprends des organisations de fréquence temporaire du modèle EEG chez les enfants et les adolescents du nord dans différentes époques Âge // Écologie d'une personne. 2016. N ° 5. P. 36-43.

Soroko S. I., Rozhkov V. P., Bekshaev S. S. S. S. S. Caractéristiques du temps et de la fréquence EEG Motif chez les enfants et les adolescents vivant dans le nord dans différentes périodes d'âge. Ekologiya cheloveka. 2016, 5, pp. 36-43.

Le développement socio-économique de la zone arctique est déterminé comme l'une des priorités de la politique d'État de la Fédération de Russie. À cet égard, il est très pertinent pour l'étude approfondie des problèmes médicaux et socio-économiques de la population du Nord, de la protection de la santé et de l'amélioration de la qualité de la vie.

On sait qu'un complexe de facteurs extrêmes de l'environnement extérieur du nord (naturel, technogénique,

social) a prononcé des effets stressants sur le corps humain, tandis que la plus grande tension subit une population d'enfants. Charges accrues sur les systèmes physiologiques et la tension des mécanismes centraux de la réglementation des fonctions chez les enfants vivant dans les conditions climatiques défavorables du Nord, déterminez le développement de deux types de réactions négatives: réduire les capacités de réserve et les retards de réserve

le rythme du développement de l'âge. La base de ces réactions négatives est un niveau de coûts accru pour la réglementation homéostatique et assurer le métabolisme avec la formation d'une déficience de substrat biodénergétique. En outre, à travers des gènes d'ordre supérieur, contrôler le développement de l'âge, les facteurs environnementaux externes défavorables peuvent avoir des influences épigénétiques sur le rythme du développement de l'âge par le biais d'une butée temporaire ou d'un changement d'une ou d'autre étape de développement. Les écarts non identifiés dans l'enfance peuvent entraîner une violation ultérieure de certaines fonctions ou des défauts prononcés déjà à l'âge adulte, réduisant de manière significative la qualité de la vie humaine.

La littérature a un grand nombre d'œuvres consacrées à l'étude des enfants et des adolescents du SNC liés à l'âge, des formes nosologiques dans les écarts de développement. Dans les conditions du Nord, l'impact des facteurs naturels et sociaux complexes peut déterminer les caractéristiques de la maturation de l'âge des enfants EEG. Cependant, il n'existe toujours aucune méthode assez fiable de détection précoce des écarts dans le développement du cerveau à différentes étapes de l'ontogenèse postnatale. Des études fondamentales approfondies sont nécessaires pour rechercher des marqueurs EEG locaux et spatiaux, permettant de contrôler le développement morpho-fonctionnel individuel du cerveau dans différentes périodes d'âge dans des conditions de vie spécifiques.

Le but de cette étude était d'étudier les particularités de la dynamique de la formation de schémas rythmiques d'activité bioélectrique et de modifications liées à l'âge entre les composants de fréquence principale de l'EEG, caractérisant la maturation des structures corticales et sous-corticales individuelles et de sous-morceaux de réglementation. Interactions corticales chez les enfants en bonne santé vivant dans le nord de la Russie européenne.

Conformément examiné. L'étude de la formation de l'activité bioélectrique liée à l'âge du cerveau a été suivie par 44 garçons et 42 filles de 7 à 17 ans - étudiants de 1 à 11 classes de district de l'école secondaire rurale Konosh de la région d'Arkhangelsk. Des études ont été menées conformément aux exigences de la Déclaration Helsinki sur la Commission d'éthique approuvée des études biomédecines de l'Institut de physiologie et de biochimie évolutive. I. SECHENOV du protocole de l'Académie de Sciences de Russie. Les parents d'étudiants ont été informés de l'objectif de l'examen et ont accepté sa conduite. Les écoliers ont participé à la recherche volontairement.

Procédure de recherche EEG. EEG a été enregistré sur un électroencéphalographe informatique EEGA 21/26 "ENCEPHALAN-131 -03" (NPKF "Medicom" MTA, Russie) en 21 administration sur International

le système "10-20" dans la bande de 0,5 à 70 Hz avec une fréquence de discrétisation de 250 Hz. Des câbles monopolaires utilisés avec une électrode de référence combinée sur l'urine des oreilles. L'enregistrement EEG a été effectué en position assise. Les résultats sont présentés pour l'état du sillage calme avec des yeux fermés.

Analyse EEG. Le filtrage numérique pré-utilisé avec une limitation de la gamme de fréquences de bande EEG de 1,6 à 30 Hz. Fragments EEG exclus contenant des lunettes et des artefacts musculaires. Pour l'analyse de l'EEG, les méthodes d'origine d'étude de la structure dynamique de la séquence temporelle des ondes EEG sont appliquées. EEG a été converti en une séquence de périodes (Waves EEG), chacune desquelles, selon la durée, se réfère à l'une des six fourchettes de fréquences d'EEG (P2: 17,5-30 Hz; P1: 12,5-17,5 Hz; A2: 9 , 5-12,5 Hz; A1: 7-9.5 Hz; 0: 4-7 Hz et 5: 1,5 à 4 Hz). La probabilité conditionnelle de l'apparition d'un composant de fréquence d'EEG a été évaluée sous la condition de la priorité directe de tout autre, cette probabilité est égale à la probabilité de transition de la composante de fréquence précédente à la suite. Selon les valeurs numériques de la probabilité de transitions entre toutes les fréquences spécifiées, les probabilités de probabilité de transition de 6 x 6 ont été effectuées. Pour une représentation visuelle des matrices de probabilité de transition, des graphiques probabilisés ont été construits. Les sommets servent les composants de fréquence ci-dessus de l'EEG, les bords du graphique relier les composants de l'EEG de différentes gammes de fréquences, l'épaisseur de la nervure est proportionnelle à la probabilité de la transition correspondante.

Analyse statistique des données. Pour identifier la relation des changements dans les paramètres EEG avec l'âge, les coefficients de corrélation de Peonon ont été calculés et une analyse de régression linéaire multiple a été utilisée avec les taux de grade de paramètres de régression avec une inclusion étape par étape des prédicteurs. Lors de l'analyse des caractéristiques topiques des modifications liées à l'âge, les indicateurs EEG prédictifs ont servi comme évaluant les probabilités de transitions entre les 6 bandes de fréquences (36 paramètres pour chaque leads EEG). Les coefficients de la corrélation multiple sont analysés, coefficients de régression et coefficients de détermination (G2).

Pour évaluer les schémas d'âge de la formation du modèle EEG, tous les écoliers (86 personnes) ont été divisés en trois groupes d'âge: moins de 7 à 10,9 ans (n \u200b\u200b\u003d 24), moyenne - de 11 à 13,9 ans (n \u200b\u200b\u003d 25 ), Plus âgé - de 14 à 17,9 ans (n \u200b\u200b\u003d 37). Avec l'aide de l'analyse de dispersion à deux facteurs (ANOVA), l'influence des facteurs «Paul» (2 gradations), «Âge» (3 gradations), ainsi que l'effet de leur interaction sur les indicateurs EEG ont été évalués. Effets analysés (valeurs du critère F) avec le niveau d'importance< 0,01. Для оценки возможности возрастной классификации детей по описанным выше матрицам вероятностей переходов в 21-м отведении использовали классический дискриминантный анализ

avec une inclusion étape par étape des prédicteurs. Le traitement statistique des données obtenues a été effectué à l'aide du logiciel $ 1A<лз1лса-Ш.

résultats

Pour 86 étudiants, les matrices de la probabilité de transition de certains composants de fréquence d'EEG ont été calculées à d'autres, selon lesquelles les graphiques correspondants des graphiques de transition dans 21 EEG ont été construits. Des exemples de tels graphiques à l'école 7 et 16 ans sont illustrés à la Fig. 1. La structure des transitions répétant dans de nombreux prospères est visible dans de nombreux prospects, ce qui caractérise un certain algorithme de changement de composants de fréquence d'EEG par d'autres personnes dans leur séquence de temps. Les lignes (nervures) sur chacun des graphiques émanant de la plupart des sommets (les sommets correspondent à la plage principale de la fréquence EEG) de la colonne de gauche du graphique convergent sur la colonne de droite à 2-3 sommets (bandes EEG). Une telle convergence des lignes vers des gammes individuelles reflète la formation du "noyau fonctionnel" de l'interaction des composants de l'onde EEG, qui joue le rôle principal dans le maintien de cette structure du modèle d'activité bioélectrique. Le noyau de cette interaction chez les enfants de classes junior (7-10 ans) est thêta et alpha1-bandes de fréquences, dans les adolescents de lycées (14-17 ans) - Alpha1- et Alpha2-Bands, c'est-à-dire "Changement" de la plage haute fréquence de noyau fonctionnelle (AET) (Alpha1 et Alpha2).

Les écoliers de classes juniors ont une structure constante de la probabilité de transition caractéristique

appareils sombres et centraux. Pour la plupart des adolescents, des transitions probabilistes de 14 à 17 ans sont déjà bien structurées non seulement dans l'occipital et la décharge et le centre, mais également dans les régions temporelles (T5, T6, T3, T4).

L'analyse de corrélation vous permet de quantifier la dépendance des changements dans les probabilités des transitions interfrémistes de l'âge de l'élève. En figue. 2 Dans les cellules des matrices (construites sur la ressemblance des matrices de probabilité de transition, chaque matrice correspond à une affectation spécifique EEG) avec des triangles ne sont affichées que par des coefficients de corrélation significatifs: le haut du triangle est caractérisé par une augmentation de la probabilité , le haut de la transition. Attire la présence d'une structure régulière dans les matrices pour toutes les missions EEG. Ainsi, dans les colonnes marquées 9 et 5, il n'y a que des icônes avec un sommet vers le bas, qui reflète la diminution de l'âge de la probabilité de la transition de vagues de toute plage (désignée dans la matrice verticale) aux ondes du delta et de thêta -Dia-Puzzles de l'EEG. Dans les colonnes indiquées par A2, P1, P2, il n'y a que des icônes de sommet visant à augmenter, reflétant une augmentation de la probabilité de la transition des ondes de toute plage de la fourchette de bêta1- et en particulier de fréquence EEG alpha2-gamme. On peut constater que l'âge le plus prononcé change, tandis que les directeurs opposés sont associés à des transitions vers des gammes alpha2- et thêta. La plage alpha 1-fréquence occupe une place spéciale. La probabilité de transitions à cette gamme dans tous les prospects de l'EEG découvre la dépendance à l'âge

Fig. 1. Caractéristiques topiques de la structure des transitions mutuelles de différentes gammes de gammes de fréquences EEG EEG 7 (i) et de 16 (ii) R1, P2 - Beta, A1, A2 - Alfa, 9-thêta, 5 - Composants Delta (Waves) EEG. Les transitions sont montrées, la probabilité conditionnelle dont la probabilité dépasse 0,2. FP1 ... 02 - EEG mène.

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Figure. 2. Modifications des probabilités de transitions entre les composants de l'onde des rythmes principaux de EEG dans divers pistes avec l'âge des écoliers (86 personnes)

5 ... P2 - Bandes de fréquences EEG, FP1 ... 02 - EEG mène. Le triangle de la cellule: le haut en bas - la diminution, le haut, l'augmentation de la probabilité de transitions entre les composants EEG de différentes bandes de fréquences. Niveau d'importance: p< 0,05 - светлый треугольник, р < 0,01 - темный треугольник.

seulement dans des cas isolés. Cependant, si vous suivez le remplissage des lignes, la bande alpha 1 de la fréquence EEG avec l'âge des écolières réduit la connexion avec les bandes de couleur lente et augmente la connexion avec l'alpha2-gamme, effectuant ainsi comme un facteur régule la stabilité du modèle d'onde EEG

Pour une évaluation comparative du degré de communication entre l'âge des enfants et les modifications de la motion de vague dans chaque affectation EEG, nous avons utilisé la méthode de régression multiple, qui nous a permis d'estimer l'effet des transitions mutuelles combinées entre les composants de toutes les fréquences EEG Les gammes, en tenant compte de leur corrélation mutuelle (afin de réduire la redondance des prédicteurs, nous avons été appliquées la régression GREBEL). Coefficients de détermination caractérisant la part de la variabilité étudiée

les indicateurs EEG, qui peuvent être expliqués par l'effet des facteurs d'âge, varient dans divers pistes de 0,20 à 0,49 (tableau 1). Les changements dans la structure des transitions avec l'âge ont certaines caractéristiques topiques. Ainsi, les coefficients de détermination les plus élevés entre les paramètres analysés et l'âge sont détectés dans l'occipital (01, 02), l'obscurité (P3, RG, P4) et les peaux de comptage (T6, T5), ont diminué dans le centre et le temporal (T4, T3 ) Leads, ainsi que dans F8 et F3, atteignant les plus petites valeurs des prospects frontaux ^ P1, FPZ, FP2, F7, F4, FZ). Sur la base des valeurs absolues des coefficients de détermination, on peut supposer qu'à l'âge de l'école, les structures neuronales des zones occipentes, temporelles et sombres sont le plus dynamiquement. Dans le même temps, changements dans la structure des transitions dans les zones temporelles sombres de

le droit d'hémisphère (P4, T6, T4) est plus étroitement lié à l'âge que dans la gauche (P3, T5, T3).

Tableau 1

Résultats de la régression multiple entre la variable "âge des étudiants" et les probabilités de transition

entre tous les composants de fréquence d'EEG (36 variables) séparément pour chaque avance

Eg r f df r2

FP1 0.504 5,47 * 5.80 0,208

FPZ 0,532 5,55 * 5,70 0,232

FP2 0,264 4,73 * 6,79 0,208

F7 0,224 7,91 * 3 82 0,196

F3 0.383 6.91 ** 7.78 0.327

FZ 0,596 5,90 ** 7,75 0,295

F4 0,524 4,23 * 7,78 0,210

F8 0,635 5.72 ** 9,76 0,333

T3 0,632 5,01 ** 10.75 0.320

C3 0 703 7.32 ** 10,75 0,426

CZ 0,625 6.90 ** 7.75 0.335

C4 0,674 9.29 ** 7.78 0.405

T4 0,671 10,83 ** 6.79 0.409

T5 0,689 10,07 ** 7.78 0.427

P3 0,692 12,15 ** 6,79 0,440

PZ 0,682 13.40 ** 5.77 0,430

P4 0,712 11,46 ** 7.78 0.462

T6 0,723 9.26 ** 9,76 0,466

O1 0,732 12,88 ** 7,78 0,494

Oz 0,675 6,14 ** 9,66 0,381

O2 0,723 9.27 ** 9,76 0,466

Noter. R - COEX FITTESTTESTESTESTESTES DE MODITIPLES

entre la variable "Âge des étudiants" et les variables indépendantes, F - la valeur correspondante de la valeur du critère F, niveaux de signification: * p< 0,0005, ** p < 0,0001; r2 - скорректированный на число степеней свободы (df) коэффициент детерминации.

Le coefficient de corrélation multiple entre l'âge des écoliers et les valeurs des probabilités de transition, calculé sur toute la totalité des missions (dans ce cas, les transitions étaient à l'avance de la liste complète des transitions, dont la corrélation avec l'âge a fait pas atteindre le niveau de signification 0,05) était de 0,89, ajusté R2 \u003d 0, 72 (F (21,64) \u003d 11,3, P< 0,0001). То есть 72 % от исходной изменчивости зависимой переменной (возраст) могут быть объяснены в рамках модели множественной линейной регрессии, где предикторами являются вероятности переходов в определенном наборе отведений ЭЭГ. В числе предикторов оказались: P3 (t/t) = -0,21; O2 (b2/t) = -0,18; C3 (b 1 /t) = -0,16; F7 (a1/t) = 0,25; T6 (d/t) = -0,20; P4 (b2/a1) = -0,21; O1 (t/ t) = -0,21; T5 (a1/a2) = -0,20; F8 (t/d) = -0,18; O1 (d/t) = -0,08; F8 (t/t) = 0,22; T6 (a1/t) = -0,26; C3 (d/t) = -0,19; C3 (b2/b1) = 0,16; F8 (b2/t) = 0,19; Fp1 (a1/a2) = -0,17; P4 (t/t) = -0,15; P3 (a2/d) = 0,11; C4 (a2/a2) = 0,16;

FP2 (B2 / ъ1) \u003d 0,11; 02 (1 / a2) \u003d -0,11 (entre parenthèses 1 / -Production du composant 1 à composant]). Le signe avec un coefficient de régression caractérise la direction de la communication entre les variables: si le panneau est positif, la probabilité de cette transition augmente avec l'âge, si le signe est négatif, la probabilité de cette transition avec l'âge diminue.

Avec l'aide de l'analyse discriminante par les valeurs des probabilités de transition EEG, des écoliers ont été séparés par des groupes d'âge. Sur l'ensemble de la probabilité de transition, seuls 26 paramètres ont été utilisés pour la classification - par le nombre de prédicteurs obtenus selon les résultats d'une analyse de régression linéaire multiple avec des évaluations de crête de paramètres de régression. Les résultats de la séparation sont présentés à la Fig. 3. On peut constater que les ensembles obtenus pour différents groupes d'âge se chevauchent légèrement. Selon le degré de déviation du centre d'un groupe d'un écolier ou de son entrée dans un autre groupe d'âge, vous pouvez juger du retard ou de l'avance du taux de formation du modèle d'onde EEG.

° AZ A N o<к о о

OFP® O ° D "° O E A O

6 -4 -2 0 2 46 RE / MOAM Canonical 1

Figure. 3. Distribution des écoliers de divers groupes d'âge (ML - Younger, FC est la moyenne, ST-Senior) sur le domaine discriminant en tant que prédicteurs de l'analyse discriminante, les probabilités de transition (vagues) d'EEG, significatives selon les résultats de plusieurs la régression est sélectionnée.

Les caractéristiques sont détectées dans la dynamique de l'âge de la formation d'un modèle d'onde d'EEG chez les filles et les garçons (tableau 2). Selon l'analyse de la dispersion, l'effet principal du facteur du sol est plus prononcé dans des zones temporelles sombres que dans le centre avant et a mis l'accent sur les fils de l'hémisphère droit. L'influence des facteurs de l'étage est que les garçons ont plus de prononcé alpha2- avec alpha-fréquence alpha 1 à 1 gamme et la communication des filles alpha2- avec bêta à haute fréquence - Beta Fréquence.

L'effet de l'interaction des facteurs associés à la dynamique liée à l'âge est mieux manifesté dans les paramètres de l'EEG de régions frontales et temporelles (également principalement à droite). Il est principalement associé à une diminution à mesure que l'âge des écoliers augmente la probabilité

Tableau 2

Différences dans les probabilités de transition entre les composants de fréquence de l'EEG et leur dynamique d'âge chez les filles et les garçons (données ANOVA sur EEG mène)

La transition entre les composants de fréquence EEG

Facteur d'effet de plancher d'effet d'effet EEG à l'avenir Facteurs d'interaction * Age

FP1 ß1-0 A1- 5 0-0

FP2 ß2-0 A1-0 0-ß1

T4 ß2-A1 0-A1 ß2-0 A2-0 A1-0 A1-5

T6 A2-A1 A2- ß1 A1-ß1 A2-0 A1-0

P4 A2-A1 ß2-A1 A1-0 A1-5

O2 A2-A1 A2-ß1 A1-ß2 A1-A1 0-0

Noter. P2 ... 5 - Les composants EEG sont présentés pour les transitions avec le niveau d'importance de l'influence du facteur du sol (interaction des facteurs du sol et de l'âge)< 0,01. Отведения Fpz, F7, F8, F3, F4, Т3, С2, 02 в таблице не представлены из-за отсутствия значимых эффектов влияния фактора Пол и взаимодействия факторов.

transitions d'alpha et de bandes de fréquences bêta à thêta gamme. Dans le même temps, une réduction plus rapide de la probabilité de la transition de la bêta et des alpha gammes à la gamme de fréquences thêta chez les garçons est célébrée entre le groupe d'âge des jeunes et du collège, tandis que les filles se situent entre le groupe d'âge moyen et plus âgé.

La discussion des résultats

Ainsi, sur la base de l'analyse effectuée, les composantes de fréquence de l'EEG ont été identifiées, qui déterminent la réorganisation de l'âge et les spécificités des modèles d'activité bioélectrique du cerveau des écoliers-norders. Indicateurs quantitatifs de la formation de la relation dynamique entre les rythmes principaux de l'EEG chez les enfants et les adolescents, en tenant compte des caractéristiques d'appel d'offres, permettant de contrôler le rythme du développement de l'âge et des écarts possibles dans la dynamique du développement.

Ainsi, aux écoliers des classes junior, une structure stable de l'organisation temporaire du rythme de l'EEG a été trouvée dans les pistes occipitaires, sombres et centrales. Pour la plupart des adolescents âgés de 14 à 17 ans, le modèle EEG est bien structuré non seulement dans la grille et la décharge et le centre, mais également dans les zones temporelles. Les données obtenues confirment les idées sur le développement séquentiel des structures du cerveau et de la formation de phase de rythmogenèse et de fonctions intégratives des zones correspondantes du cerveau. On sait que les zones sensorielles et motrices du cortex

mûrir à la période scolaire initiale, les zones polymodales et associatives mûrissent ultérieurement, et la formation d'un cortex frontal continue d'âge mûr. Dans l'âge plus jeune, la structure des vagues du modèle EEG est un caractère moins organisé (diffuse). Peu à peu, avec l'âge, la structure du modèle EEG commence à acquérir une nature organisée et d'ici 17-18 ans approche ces adultes.

Le noyau de l'interaction fonctionnelle des composants de l'onde d'EEG chez les enfants d'âge scolaire plus jeune est thêta et des fréquences de bande alpha1, dans l'âge scolaire plus âgé - Alpha1 et Alpha2-Dia-Dia-Dia-Dias. Pendant la période de 7 à 18 ans, la probabilité d'interaction des vagues de toutes les gammes de bandes de fréquences de fréquence d'EEG avec des ondes de delta et de thêta-diapa-zones est réduite avec une augmentation simultanée de l'interaction avec les ondes bêta et de bande alpha2 . La dynamique la plus élevée des indicateurs EEG analysées se manifeste dans les zones sombres et temporo-occipitaires du cortex cérébral. Les différences sexuelles les plus strictes sur les paramètres EEG analysées viennent sur un publ. À l'âge de 16 à 17 ans, le noyau fonctionnel de l'interaction des composants de l'onde, qui soutient la structure du motif EEG, est formé dans l'alpha2-bêta1-bande, tandis que les garçons sont dans l'alpha2-alpha1-bande. Cependant, il convient de noter que la formation liée à l'âge du motif EEG dans différentes zones de grands hémisphères est hétérochronique, subissant une certaine désorganisation avec une augmentation de l'activité de thêta pendant les périodes de puberté. Ces écarts par rapport aux orateurs totaux sont les plus prononcés à la période de la Pubertal des filles.

La recherche montre que les enfants de la région d'Arkhangelsk sont comparables aux enfants vivant dans la région de Moscou, il y a un retard de maturation sexuelle pendant une ou deux ans. Cela peut être dû à l'influence des conditions d'habitat climatogo-graphiques, déterminant les caractéristiques du développement hormonal des enfants dans les régions du nord.

L'un des facteurs d'inconvénient écologique de l'habitat pour une personne du Nord est l'absence ou l'excès d'éléments chimiques dans le sol et l'eau. Les habitants de la région d'Arkhangelsk ont \u200b\u200bdécerné un manque de calcium, de magnésium, de phosphore, d'iode, de fluor, de fer, de sélénium, de cobalt, de cuivre et d'autres éléments. Les troubles de la balance micro et macro-élément ont également été identifiés chez les enfants et les adolescents dont les données EEG sont présentées dans ce travail. Il peut également affecter la nature du développement morphofonctionnel de l'âge de divers systèmes d'organisme, y compris le système nerveux central, car Essen-oral et d'autres éléments chimiques font partie intégrante de nombreuses protéines et participent aux processus biochimiques moléculaires les plus importants, et certains des ils sont toxiques.

Caractère des réarrangements et degré d'adaptation

leur sévérité est largement déterminée par les capacités d'adaptation du corps, en fonction des caractéristiques individuelles typologiques, de la sensibilité et de la stabilité à l'une ou d'autres influences. Étudier les caractéristiques du développement du corps de l'enfant et la formation de la structure EEG constitue une base importante pour la formation d'idées sur différentes étapes de l'ontogenèse, la détection précoce des violations et le développement de méthodes possibles pour leur correction.

Les travaux ont été effectués dans le cadre du programme d'études fondamentales n ° 18 du présidium de l'Académie des sciences de la Russie.

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Coordonnées:

Vladimir Pavlovich Knogkov - Candidat of Biological Sciences, Chercheur principal FSBUN "Institut de physiologie évolutive et de biochimie. I. M. Sechenov de l'Académie des sciences russes "

Adresse: 194223, Saint-Pétersbourg, Toron, d. 44

La principale caractéristique de l'EEG, ce qui en fait un outil indispensable d'âge psychophysiologie, est une nature spontanée et autonome. L'activité électrique régulière du cerveau peut être fixée déjà au fœtus, et elle n'est terminée qu'avec le début de la mort. Dans le même temps, l'âge change d'activité bioélectrique du cerveau couvre toute la période d'ontogenèse au moment de son occurrence sur un certain (et jusqu'à présent, il n'est définitivement pas établi) le stade du développement intra-utérin du cerveau et jusqu'à la mort d'une personne. Une autre circonstance importante qui permet d'utiliser de manière productive EEG lors de l'étude de l'ontogenèse du cerveau est la possibilité d'une évaluation quantitative des changements qui se produisent.

Des études sur les transformations de l'EEG ontogénétiques sont très nombreuses. La dynamique de l'âge de l'EEG étudie au repos, dans d'autres états fonctionnels (sommeil, éveil actif, etc.), ainsi que sous l'action d'incitations différentes (visuelle, auditive, tactile). Basé sur de nombreuses observations, des indicateurs sont alloués pour lesquels les transformations liées à l'âge dans toute l'Onganeisis sont allouées, comme dans le processus de maturation (voir chapitre 12.1.1.), Et lors du vieillissement. Tout d'abord, ce sont les caractéristiques du spectre d'amplitude de fréquence de l'EEG local, c'est-à-dire Activité enregistrée dans des points distincts du cortex cérébral. Afin d'étudier la relation entre l'activité bioélectrique enregistrée de différents points du cortex, une analyse de corrélation spectrale est utilisée (voir chapitre 2.1.1) avec une évaluation des fonctions de cohérence des composants rythmiques individuels.

Changements d'âge dans la composition rythmique de l'EEG.L'âge le plus étudié change dans le spectre d'amplitude de fréquence d'EEG dans différentes zones du cortex cérébral. L'analyse visuelle de l'EEG montre que le nouveau-né éveillé dans EEG prévalant les fluctuations irrégulières lentes de la fréquence de 1 à 3 Hz amplitude de 20 μV. Dans le spectre de fréquence EEG, ils sont toutefois des fréquences comprises entre 0,5 et 15 Hz. Les premières manifestations de la commande rythmique apparaissent dans les zones centrales à partir du troisième mois de la vie. Au cours de la première année de vie, il y a une augmentation de la fréquence et de la stabilisation du rythme principal de l'électroencéphalogramme de l'enfant. La tendance à l'augmentation de la fréquence dominante est également préservée à d'autres étapes de développement. Depuis 3 ans, c'est déjà un rythme avec une fréquence de 7 à 8 Hz, de 6 ans - 9 à 10 Hz (Farber, Alférova, 1972).

L'un des débats les plus est la question de savoir comment qualifier les composantes rythmiques de l'EEG des jeunes enfants, c'est-à-dire Comment corréler la classification des adultes des rythmes sur les gammes de fréquences (voir chapitre 2.1.1) avec ces composants rythmiques présents dans l'EEG des enfants des premières années de la vie. Il existe deux approches alternatives pour résoudre ce problème.

Le premier provient du fait que les bandes Delta, theta, alpha et bêta-fréquence ont des origines différentes et une valeur fonctionnelle. En taille d'enfance, une activité active lente est plus puissante et, dans la poursuite de l'ontogenèse, une modification de la domination de l'activité est lente aux composants rythmiques de fréquence rapide. En d'autres termes, chaque bande de fréquence EEG domine l'ondogèse séquentiellement l'une après l'autre (garps, 1954). Pour cette logique, 4 périodes dans la formation d'une activité bioélectrique du cerveau ont été isolées: 1 période (jusqu'à 18 mois) - la domination de l'activité Delta, principalement de manière centralisée. 2 période (1,5 ans - 5 ans) - Domination de l'activité Theta; 3 Période (6-10 ans) - Domination de l'activité alpha (phase labile); 4 Période (après 10 ans de vie) Domination de l'activité alpha (phase stable). Au cours des deux dernières périodes, l'activité maximale tombe sur les zones occipitales. Sur cette base, il a été proposé d'envisager le ratio d'alpha-activité en tant qu'indicateur (index) de maturité cérébrale (MATIESKER, PETERSEN, 1973).

Une autre approche considère la principale, c'est-à-dire Dominant dans le rythme électroencéphalogramme, quels que soient ses paramètres de fréquence, comme un analogue de l'aogénétique du rythme alpha. Les motifs d'une telle interprétation sont contenus dans les caractéristiques fonctionnelles du rythme dominant. Ils ont trouvé leur expression dans le "principe de topographie fonctionnelle" (Kuhlman, 1980). Conformément à ce principe, l'identification du composant de fréquence (rythme) est effectuée sur la base de trois critères: 1) la fréquence du composant rythmique; 2) la disposition spatiale de son maximum dans certaines zones du cortex du cerveau; 3) EEG Réactivité aux charges fonctionnelles.

L'application de ce principe à l'analyse des bébés EEG, T.A.Strohanova a montré que le composant de fréquence de 6 à 7 Hz, enregistré dans la région occipitale, peut être considéré comme un analogue fonctionnel du rythme alpha ou de rythme alpha. Étant donné que ce composant de fréquence a une faible densité spectrale dans un état d'attention visuelle, mais devient dominante avec un champ de vision sombre homogène, connu caractérise le rythme alpha d'un adulte (Stroganov et al., 1999).

La position indiquée semble être plafonnée de manière convaincante. Néanmoins, le problème dans son ensemble reste non résolu, car l'importance fonctionnelle des composantes rythmiques restantes de l'EEG des nourrissons et de leurs relations avec les rythmes de l'EEG d'un adulte n'est pas claire: delta-, thêta et bêta.

De ce qui précède, il devient clair pourquoi le problème du ratio de thêta et de rythmes alpha de l'ontogenèse fait l'objet de discussions. Le rythme thêta est toujours souvent considéré comme un précurseur fonctionnel d'alpha et admet ainsi que dans l'EEG de jeunes enfants, le rythme alpha est en fait absent. Les chercheurs qui adhèrent à un tel poste ne jugent pas possible de considérer l'activité rythmique du rythme alpha (Whispernikov et al., 1979).

Cependant, peu importe la manière dont ces composants de fréquence d'EEG sont interprétés, la dynamique de l'âge, indiquant un décalage progressif de la fréquence du rythme dominant vers des valeurs plus élevées dans la gamme du rythme theta à haute fréquence alpha, est un fait indiscutable (pour Exemple, fig. 13.1).

Hétérogénéité de rythme alpha.Il a été établi que la gamme Alpha est hétérogène et, en elle, en fonction de la fréquence, vous pouvez sélectionner un certain nombre de sous-composants qui semblent être une valeur fonctionnelle différente. Un argument essentiel en faveur de la libération de sous-bandes à bande étroite d'alpha est la dynamique ontogénétique de leur maturation. Trois sous-bande comprennent: Alpha-1 - 7,7 - 8,9 Hz; Alpha-2 - 9.3 - 10,5 Hz; Alpha-3 - 10,9 - 12,5 Hz (Alferova, Farber, 1990). Alpha-1 domine de 4 à 8 ans, après 10 ans - Alpha-2, Yves 16 - 17 ans dans le spectre prévaut Alpha-3.

Les composants du rythme alpha ont une topographie différente: le rythme alpha-1 est plus prononcé par les sections arrière du cortex, principalement en noir. Il est considéré que local contrairement à Alpha-2, qui est répandu dans la croûte, ayant un maximum de la région occipitale. La troisième composante de l'alpha, la soi-disant Murich, a une activité de mise au point dans les sections avant: Zones de Cortex de capteur. Il est également de nature locale, car sa puissance diminue considérablement lorsqu'elle est retirée des zones centrales.

La tendance générale des modifications apportées aux composants rythmiques de base est manifestée dans une diminution de la gravité de la composante lente de l'alpha-1. Cette composante du rythme alpha se comporte comme Theta et Delta de gammes, dont la puissance est réduite par âge et la puissance des composants Alpha-2 et Alpha-3, car la plage bêta augmente. Cependant, la bêta-activité chez les enfants sains normaux est faible en amplitude et en puissance, et dans certaines études, cette gamme de fréquences n'est même pas traitée en raison de son occurrence relativement rare dans l'échantillon normal.

Caractéristiques de EEG à Pubertate.La dynamique progressive des caractéristiques de fréquence de l'EEG dans l'adolescence disparaît. Aux premières étapes de la puberté, lorsque l'activité de la région hypothalamique-pituitaire augmente dans les structures profondes du cerveau, l'activité bioélectrique de l'écorce des grands hémisphères est considérablement modifiée. La puissance des composants à ondes lentes augmente dans l'EEG, y compris l'alpha-1, et la puissance d'alpha-2 et alpha-3 diminue.

Au cours de la période de Pubertat, les différences d'âge biologique sont perceptibles, en particulier entre les sols. Par exemple, chez les filles âgées de 12 à 13 ans (éprouvant des stades II et III de la puberté) EEG se caractérise par rapport aux garçons dans la gravité de la puissance du rythme thêta et du composant alpha-1. À l'âge de 14 à 15 ans, l'image inverse est observée. Les filles complètent ( Tu I.U) Pubertata Stade, lorsque l'activité de la zone hypothalamique-pituitaire est réduite et les tendances négatives de l'EEG disparaissent progressivement. Chez les garçons, à cet âge, les stades II et III de la puberté prévalent et sont observés au-dessus des signes de régression.

À l'âge de 16 ans, les différences indiquées entre les étages disparaissent pratiquement, car la plupart des adolescents sont inclus dans la phase finale de la puberté. La direction progressive du développement est restaurée. La fréquence du rythme principal EEG augmente à nouveau et acquiert des valeurs proches du type adulte.

Caractéristiques EEG lors du vieillissement.Dans le processus de vieillissement, des changements importants surviennent dans la nature de l'activité électrique du cerveau. Il a été établi qu'après 60 ans, il y a un ralentissement de la fréquence des rythmes principaux de l'EEG, principalement dans la plage de rythmes alpha. Chez les personnes âgées de 17 à 19 ans et de 40 à 59 ans, la fréquence du rythme alpha est identique et s'élève à environ 10 Hz. À 90 ans, il diminue à 8,6 Hz. Le ralentissement de la fréquence du rythme alpha est appelé le «symptôme EEG» le plus stable du vieillissement du cerveau (Frolkis, 1991). Parallèlement à cela, l'activité lente (Delta et theta Rythmes) augmente et le nombre de thêta agit plus chez les personnes souffrant de risque de développement de la psychologie vasculaire.

Avec ces personnes de plus de 100 ans - long-foies avec une santé satisfaisante et des fonctions mentales préservées - le rythme dominant de la région occipitale est à moins de 8 à 12 Hz.

Dynamique de maturation régionale.Jusqu'à présent, discuter de la dynamique de l'âge de l'EEG, nous n'avons pas spécifiquement analysé le problème des différences régionales, c'est-à-dire Différences existantes entre les indicateurs EEG de différentes zones de zone dans le même hémisphère. Entre-temps, de telles différences existent et il est possible de distinguer une certaine séquence de maturation de zones d'écorce individuelles dans des indicateurs EEG.

À ce sujet, par exemple, les données des physiologues américains de Hudspety et de Probrama, qui ont suivi la trajectoire de maturation (de 1 à 21 ans) du spectre de fréquence de l'EEG de différentes parties du cerveau humain. En termes d'EEG, ils ont attribué plusieurs étapes de maturation. Par exemple, le premier couvre une période de 1 an à 6 ans, caractérisé par un rythme rapide et synchrone de maturation de toutes les zones de zone. La deuxième étape dure de 6 à 10,5 ans et le sommet de maturation est atteint dans les sections arrière du cortex de 7,5 ans, après cela, les fronts de l'écorce sont accélérés, associés à la mise en œuvre de la réglementation et du contrôle de comportement arbitraires .

Après 10,5 ans, le synchronisme de la maturation est brisé et 4 trajectoires de maturation indépendantes sont surlignées. Selon les indicateurs EEG, les régions centrales du cortex du cerveau sont degotertiquement la zone de maturation la plus précoce et la frontale gauche, au contraire, mûrit plus tard, avec sa maturation, la formation du rôle de premier plan des sections avant de L'hémisphère gauche dans l'organisation de processus de traitement de l'information (Hudspeth, Probram, 1992) est associé à sa maturation. Les dates comparativement ultérieures de la maturation de la zone frontale gauche du cortex ont également été notées à plusieurs reprises et dans les travaux de D. A. Farber avec des employés.